大數據：教育篇

中文版序

期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型

麥爾荀伯格、庫基耶　

第1章　薄暮
顛覆傳統教學模式，不只是「我講你聽」　　

第2章　改變
三大核心概念：回饋、個人化、可能性預測　　

第3章　平臺
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦　　

第4章　後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力　　

第5章　黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代　　

資料來源　　

附錄 《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實　　

薄暮

老師傅 vs. 新教授 

達瓦（Dawa）全神貫注，在筆尖蘸了一點顏料，小心翼翼的畫出一條細細的黑線；然後又蘸了一點顏料，再畫出另一條細細的線。時間慢慢流逝，一幅擁有迷人幾何細節的唐卡（一種絲質的佛教卷軸畫）也漸漸成形。

屋外，白雪皚皚的喜馬拉雅山峰圍繞著不丹王國的首都廷布（Thimphu），山峰在夕陽映照下，閃閃發光。屋內，達瓦和他的同學都大概只有二十多歲，穿著相同的藍色長袍，專心致力於手頭上的精細工作，歲數中年的師傅則在一旁仔細監督。

唐卡藝術家的訓練還是遵循古老傳統，達瓦和他的同學來到這裡的目的，不是接受教育、開拓心靈，而是要從學徒制，學到紀律。這裡的學習方式不是詢問，而是模仿。早從數百年前，就已經有人定下無數的規矩，規定只准在什麼地方、以什麼方式、畫出什麼東西來。

達瓦的師傅就是要確保這些年輕藝術家，完完全全遵照指示，重複做著之前世世代代唐卡繪畫家所做的事。如果膽敢稍稍偏離、或是不符過去的規定，可不只是下次小心一點就好，而會被視為大逆不道。在這裡，所謂最好的畫家，就是要能夠完美複製師傅的作品。師傅會不斷指出各個不完美的地方。雖然學員能夠即時得到師傅的意見回饋，但這種學習方式仍然算是缺少資料和數據的回饋。

相對的，世界上還有一種可說是天差地別的教學方式，譬如史丹佛大學資訊工程教授吳恩達（Andrew Ng），就是在網路上開設「機器學習課程」（machine learning，這是資訊工程的一個分支）。

吳恩達是線上授課公司Coursera的共同創始人，他的這種教學方式，也正是巨量資料（俗稱大數據）即將讓教育徹底改變的前兆。

吳恩達會蒐集一切跟學習活動相關的資料，涵蓋學生的各項作為。這樣一來，他就能知道哪些課程安排的效果最好；而且系統經過仔細設計，能夠自動將結果導回課程中，據以改善教學、提升學生的理解和表現，也能依據每一位學生的個別需求調整教學。

舉例來說，吳恩達會追蹤學生觀看教學影片時的動作，像是他們會不會按暫停、快轉，甚至是提前切掉影片（這等於是一種數位蹺課的行為吧？）。

吳恩達能夠知道：學生是不是同一部影片觀看了很多次，又或是他們會不會回頭觀看某一部先前的教學影片來複習。此外，他也會在教學影片課程之間，放進小考；但這可不是為了測試學生專不專心，課堂秩序這種老掉牙的事完全不在他的考量之中。吳恩達之所以要小考，是真的想知道學生是不是都懂了，而且他還能針對任何一位學生，看看學生是不是在某個地方卡住了、想不通。

吳恩達可以追蹤任何一臺電腦或平板電腦的課後作業和考試結果，所以他能夠判斷某一位學生是否在某個特定課題，需要加強協助。而只要分析全班的所有資料，他也能看出學生整體的學習情形，據以調整課程。甚至，他還可以將今年的學生資料與前幾年、或是其他班級的資料做比較，就知道哪一種教學方式最有效。

摘自《大數據：教育篇：教學與學習的未來趨勢》第1章 薄暮

期許臺灣以大數據　協助教育改造與經濟轉型

麥爾荀伯格、庫基耶

推動兩項教育變革

第一項變革在於學生學習的「內容」。有了巨量資料，亞洲有大好的機會重新活化經濟，與西方抗衡。想要出類拔萃，其中最重要的一個領域就是數學。根據2013年PISA（國際學生能力評量計畫）研究報告指出，在標準化的國際評量中，臺灣年輕學子的數學能力高居全球第四。所以從技能的角度來看，亞洲、特別是臺灣，確實是領先的一群。

然而，第二項變革是在於教育的「方法」。很遺憾，目前並沒有任何國家或文化，真能在此面向表現突出。本書提到，許多教育最傳統的層面都從未經過實證研究證實。學校裡似乎什麼都要測驗、考試，卻漏了問最重要的一個問題：我們教學的方式，真的是最好的方式嗎？

下一個目標：培養創新思維的文化 

最後，巨量資料及教育努力的下一個目標，在於文化領域：要讓人有「巨量資料思維」，也就是要能透過教育，培養出具備巨量資料的創新思維，像是蒐集資料的新方法、創新的資料使用方式，以及能運用巨量資料打造出新型業務。臺灣必須培育關於巨量資料創業、實驗及風險承擔這些方面的文化。希望臺灣企業領袖能夠挺身面對這些挑戰，激勵能應用巨量資料的年輕一代，讓他們在企業內部逐步晉升，發揮更高層次的影響力。

好消息是，巨量資料是個小經濟、小企業也能發揮大作用的領域。雖然擁有大量資料很重要，但光擁有資料還不夠，想要真正得到實用、能夠運作的概念和想法，就還必須掌握分析資料的能力。因此，隨著亞洲逐漸發展讓「分析」也成為精密打造的高科技產品，臺灣就能將自己定位在高端、高利潤的分析服務供應商。

走向知識產業經濟、資料導向經濟

 臺灣若能擔綱「巨量資料時代策略顧問」這樣的角色，就能夠幫助自己從過去的亞洲四小龍，走向二十一世紀知識產業經濟、資料導向經濟之列。而一切的出發點，就是要用巨量資料的概念，將教育重新思考、改造。

​期待在未來，我們能夠看到臺灣在巨量資料世界的成功，甚至為此下筆著述。

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