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「每十年，總是有極少數的書，能改變你看待一切的方式。《大數據》正是這樣的書。」
—— 萊斯格（Lawrence Lessig），哈佛法學院網路智慧財產權教授
「這真是一本可讀性很高的書籍，內容簡單易懂，又很有說服力。」
—— 陳良基 臺大學術副校長、臺大MOOC總主持人
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「每十年，總是有極少數的書，能改變你看待一切的方式。《大數據》正是這樣的書。」
—— 萊斯格（Lawrence Lessig），哈佛法學院網路智慧財產權教授
汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？
要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
「這真是一本可讀性很高的書籍，內容簡單易懂，又很有說服力。」
——陳良基 臺大學術副校長、臺大MOOC總主持人
大數據（巨量資料）正在跨入教育體系的所有層面，
對於全世界的教學與學習活動，勢將產生極為深遠的影響。
《大數據：教育篇——教學與學習的未來趨勢》這本書
就是要談談大數據將如何改變教育。
大數據讓我們以前所未有的方式和觀點，看到究竟什麼有用、什麼沒用。
作者舉出「大規模開放式線上課程」（MOOC）、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例，
告訴我們，教育不只是「我講你聽」、考試打成績、或是選修科目更多而已；
透過大數據，我們可以看到：
歷史上第一次，我們終於擁有了強大、具實證效果的工具，
能夠瞭解「怎樣教學」與「如何學習」。
以前不可能觀察到的種種學習阻礙，現在已有辦法逐一化解，大幅改善學生的學習成效。
課程可以依據學生個人的需求做調整，真正做到因材施教。
教師的工作不會被教學網路和影片取代，而會變得更有效益、也更有趣。
學校領導者和政府決策官員，也能用更低的成本提供更多教育機會，
這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素。
今天的教育主管機關和學校，其實有著像過去君主和教會的壟斷地位，
但這種壟斷，即將因為大數據的介入教育，而遭打破。
有了大數據之後，社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一回事，
從而讓教育的本質和體制徹底翻轉。
大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代！
第1章 現在
該讓巨量資料說話了
第2章 更多資料
「樣本＝母體」的時代來臨
第3章 雜亂
擁抱不精確，宏觀新世界
第4章 相關性
不再拘泥於因果關係
第5章 資料化
當一切成為資料，用途無窮無盡
第6章 價值
不在乎擁有，只在乎充分運用
第7章 蘊涵
資料價值鏈的三個環節
第8章 風險
巨量資料也有黑暗面
第9章 管控
打破巨量資料的黑盒子
第10章 未來
巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性
資料來源
延伸閱讀
謝辭
中文版序
期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶
第1章 薄暮
顛覆傳統教學模式，不只是「我講你聽」
第2章 改變
三大核心概念：回饋、個人化、可能性預測
第3章 平臺
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦
第4章 後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力
第5章 黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代
資料來源
附錄 《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實
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