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天下文化首頁 主題 教育教養 我被手機竊聽了?大數據時代下,也許我們都成為演算法的獵物
教育教養

發表日期

2021.12.06
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你需要的不是解答,而是自己理出答案的方法。「解讀者」不是一種身分,而是一種必要的生存能力與態度。每個...
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我被手機竊聽了?大數據時代下,也許我們都成為演算法的獵物


我被手機竊聽了?大數據時代下,也許我們都成為演算法的獵物_img_1
圖片來源:pixabay

網路世界的獵人

半年前我在臉書和朋友聊起自己使用多年的耳機壞了,考慮買副品質好一點的藍牙無線耳機,請他推薦品牌與型號。經過朋友專業分享和一長串討論結束後,我闔上電腦就去做其他的事情。幾個小時之後,我再次使用電腦,上網進入常用的社群平台,這時我發現右邊廣告欄位出現數個無線藍牙耳機品牌的廣告推播。此外,在我滑動頁面時,動態牆上也出現無線耳機及相關周邊的廣告。

會有這情況發生我並不意外,但是,卻讓我開始思考並比較起上一段所談:「解讀」是根據先備知識與經驗做為判斷基礎,可是大數據系統並非事先對每個人都有完整的資料再來進行判斷,大數據如何建立精準判斷,我對這過程充滿好奇,所以開始做實驗。

首先,我點選中等價位的耳機品牌,進入說明網頁瀏覽,刻意多一點時間停留在介紹抗噪晶片的頁面。離開網頁後,我再去點閱售價高許多的耳機品牌。

同樣的,我也在介紹抗噪晶片的頁面多留一些時間,並且複製了晶片的型號,回到網路上,搜尋擁有相似晶片規格的產品。最後我在Google直接搜尋心儀已久的北歐品牌耳機,因為此品牌的產品很有設計感,是我喜歡的造型設計。這過程中,我當然對藍牙無線抗噪耳機有更多的了解,但是我真正的目的是想知道我這一番網路上的數位足跡,經過大數據分析後會推薦什麼東西給我。

第二天,帶著看解答的心情打開電腦,結果非常有趣。社群網站右邊的耳機廣告依舊存在,接著滑動動態牆插入的耳機廣告,不同品牌的主題都是談自家產品的抗噪功能如何強大,而且高價位品牌增加了,尤其是歐洲的品牌。看到這結果,我又好奇的想,如果都不點閱這些訊息,大數據系統會有什麼反應?

接下來一週,我都沒再點擊任何相關資訊。結果,社群平台每天持續推播原有的廣告給我,而且都是相同品牌,但訴求的內容從使用者經驗分享、國際專業評比、人體工學設計到不同情境使用和防水係數……等更多元的訊息,讓我有一度差點想購買。最後我還是按捺住,因為我想看這一切會如何結束。結果這一等足足經過三週才停止。不過,別以為事情就此結束,因為兩個月之後,廣告又出現……

這個和大數據分析玩捉迷藏的故事,先在此打住。雖然最後我沒買耳機,但大數據系統還是會根據我的行為進行分析,將我歸入到某種消費者的分類系統,為我這一系列數位足跡與行為,歸結出類型並貼上標籤。

被貼上什麼標籤不是我關心的事,重點是我明白了還有一種解讀的方式,是透過給予大量有判斷目的的訊息,記錄觀察對象對訊息的反應並進行歸納,建構被觀察者的思維與行動模式,再進行解讀。如果流程沒能做完整的資料蒐集與判斷,隔一段時間後,又會再度測試,反覆持續。由此可知,大數據與人工智能對我的解讀,仰賴的是一套具備歸納與演繹的演算法。除了足跡之外,更重要的是對訊息有什麼反應。我們有愈多行為反應記錄在資料庫中,其大數據的判斷也就更精準。

我們是獵人或是獵物,決定於解讀的能力

從布希曼人談到大數據分析,可以看到「解讀」的行為在不同時空與環境條件中的共通性,但其中又有所差異。布希曼所代表的原始解讀行為,依據的是自身的經驗以及對事物原有的認知。而大數據進行的解讀,來自於不同管道,時時刻刻蒐集到的大量動態紀錄,透過演算法建立個別的模型進行分類,做為研擬對應策略的基礎,不受限於固有認知,有別於過往「大眾」的概念,而發展為「小眾」、「分眾」等更為細膩的解讀。以此來看,在知識與經驗基礎外,另有一套是純粹以「方法」進行解讀的模式,進一步來說,是應用一套根據「行為回饋」的客觀訊息,進行思考與判斷的法則,以建立更為接近事實的解讀結果

大數據演算這套強大而精準的判斷法則,並不是數位工程師的原創,而是以人類心智的解讀原則,藉由數位系統超越常人的強大運算能力,在海量數位資訊環境下,建構與提供快速而有效的研判結果。人腦是極高階又複雜的演算機器,是人工智能發展學習的對象,但是數位科技將人類大腦判斷的機制,逐步推向超越人類生理條件的極致。

過去在自然界中,我們人類是最高階的掠食者,但是在數位世界中,一套更快速精準的強大解讀工具,正在解構原先我們熟悉的世界,建立新的秩序。在數位世界中,每個人的數位足跡在大數據分析下,我們的思想行為、好惡選擇,都可以被準確的預測。雖然我們不會如此看待自己,但事實上,你我每個人都已經成為獵物。

大數據系統就像狩獵者,在數位足跡的路徑中,布下誘餌測試反應,引導人們一步步踏進商業的獵網。就算系統原先對我們每個人一無所知,也無減其解讀的結果。因為,蒐集反覆誘發的行為資訊後,就能解讀出我們深藏在內心的渴望,最後,我們只剩接受與不接受的選擇。

從這發展來看,大數據系統將以高效與精準的優勢,創造出它存在的價值。但是大數據分析後的資訊如何應用,又要如何監控大數據分析的過程,這些問題代表在數位領域裡,存在著更高階的解讀工作。

因此,無論是原始獵人的狩獵,或是數位時代大數據系統,都提醒我們,成為精明的解讀者,在不同的時空環境中,一直是生存競爭或為自己找到更高價值的優勢所在。

【書籍資訊】
《解讀者》
我被手機竊聽了?大數據時代下,也許我們都成為演算法的獵物_img_2
出版日期:2021.11.30