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天下文化首頁 主題 最不可思議的金氏世界紀錄
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2015.04.29
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輕鬆搞懂數字爆的料
進入大數據時代,資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在,《輕鬆搞...
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最不可思議的金氏世界紀錄


很多人因為害怕數字,而對量化分析敬而遠之,這不但不必要,也令人遺憾。因為量化分析能力的優劣不是取決於數學技巧,而在於思考的邏輯。有專家甚至認為:「數學知識和量化思維是兩回事……稱職的量化分析思考者,並不太需要用到小學六年級以上的數學。」

不相信?以下是真實案例。

小四生科展作品躍上一流專業期刊

1998年4月,享譽全球的《美國醫學會期刊》上有一篇探究觸摸治療(Therapeutic Touch,TT)的文章,作者羅莎(Emily Rosa)年僅九歲,以科學期刊論文年紀最小的作者留名金氏紀錄。為什麼小學四年級的科學作品能得到專業期刊的認可呢?

  羅莎偶然得知「觸摸治療」這種具爭議的療法:治療者以雙手在距離患者皮膚幾公分處來回偵測所謂的「遲滯能量」(病因),以能量磁場移除它,治癒患者。羅莎覺得好奇,想一探虛實究竟,於是找到21名接觸治療師接受測試。羅莎讓治療師雙手手心朝上,在看不見的情況下,感應羅莎的手在他們哪隻手的手心上方;羅莎並以丟銅板決定受試者的左手或右手做為該次測試目標(隨機分配)。21名治療師總共接受測試280次。

所有治療師都聲稱自己有感應力,但在280次測試中,正確次數只有122次(44%),甚至低於隨機猜測。羅莎的結論是,治療師既然無法證實接觸治療的基本原理,就證明該療法並無根據。

羅莎不是天才兒童,她只是具備敏銳的觀察力以及分析思維。根據《美國醫學會期刊》的編輯藍伯格(George Lundberg)表示,羅莎的這份報告,方法如此簡潔、結論如此清楚,讓學會裡的統計學家驚艷不已。

建立量化分析思考素養

量化分析從資料萃取訊息的工具,而羅莎的例子證明,掌握這項工具的關鍵,不在於數學知識,而是分析性思考。要鍛練數字分析思維,可以從培養下列習慣做起。

用數字確認想法 有人提出意見、直覺想法、觀察心得時,練習反問:「有資料能佐證你的說法嗎?」缺乏充分資料時,別遽下結論。在你提出想法之前,也如此反問自己。沒有資料,就動手做實驗。在想法完全成形之前,要有盡力尋找確實資料的心態,藉此才能透過審慎的量化分析,讓自己的想法更扎實,也更有機會說服別人接受你的想法。

絕對不要相信數字的表相 面對數字就像面對陌生人,更深入了解之前,千萬別信任它。任何數字都不能光看表面。有時會有人利用數字說謊,或是故意曲解,迎合真正的隱藏議題;數字可能因為過時而變得不正確;數字也有可能來自不正確的樣本。數字讓你驚訝或感覺不尋常時,尤其應該持批判態度。

對因果論述存疑 切記,關聯不等於因果,尤其因果關係的確立本來就有難度。  例如,有報導說「為期十年的追蹤研究發現,酗酒導致癌症」,這時你可以思考,受試者能否隨機分組、連續十年酗酒或不喝酒?似乎不太可能。事實可能是研究人員經過十年監控,在某群組中發現酗酒(可能是自述)和癌症相關。對此,研究人員可能會審慎表示,還有其他諸多變項可解釋該相關性,如酗酒者可能也是老菸槍,但是新聞撰稿人引述時不會如此審慎。

提問 如果你對某個數字不理解,那就放膽發問吧!不要害怕別人覺得你蠢,其實發問會讓人覺得你勇敢而可敬。此外,有些數字自然會有延伸問題。例如,一看到平均數,就該問標準差(離散度);看到平均值,就該問中位數;是否有異常值?某些遺失的資料是否具重要性?問卷是誰做的?問題如何措辭?總之,深入發問的習慣,是建構量化技能的重要環節。

摘自《輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背,也能練就數據解讀力》

Photo:http://goo.gl/zF81WV, CC Licensed.

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