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2017.09.19
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智能革命
人工智慧發展逾60年,近年由於大數據、軟硬體效能大幅提升、深度學習等技術的成熟,已在眾多領域與產業的...
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決定一個人職業未來的關鍵


走出象牙塔求職,是一個全新的人生階段。畢業生最害怕的不是低薪、不是辛苦,甚至不是找不到工作,而是發現自己所學的一無可用。人工智慧帶來了新工具,就如同工業 革命把農民手中的工具從鋤頭變成紡織機,AI 時代同樣呼喚著新技能和新思維。面對未來,許多早已步入職場的資深人士,都難免會感到不安:我能夠適應 AI 時代的工作嗎?

「互聯網+」讓任何產業都已離不開互聯網;在AI 時代,任何工作也都會有人工智慧的影子。對大數據、人工智慧化的嗅覺,決定了未來工作者的層次高低。很多機械勞動職務將被人工智慧取代,流水線工人、聽寫速記員、計程車司機等,在未來將會迅速消失,就如同紙媒在互聯網時代的衰落一樣,即便它擁有數百年的悠久歷史。人類應該從事更具創造力的工作,但首先你需要掌握創造工具,否則即使是 看似高階的白領工作,也會形同機器。 

「關聯性」的思維,在大數據運用中獲得了充分的體現。舉個例子,2014年6月16日到6月20日是百度指數「請假」一詞最高的一週;同時還是「啤酒」一詞百度指數最高的一週。敏銳的讀者從兩者的關聯,已經可以想到答案了:6 月 13 日巴西世界盃開幕,接下來是世界盃比賽最密集的一週。新聞記者、品牌業者、商家,可以利用這種數據洞見做 什麼?善於使用這些工具的人,會成為同行中的佼佼者。在 使用數據工具的過程中,人類也在被訓練,使自己更適合在 AI 時代發現和創造價值。

人工智慧的潮流,雖然會掩埋一些職業,但也會催生出新的機會。汽車消滅了馬車車夫,卻創造出司機這個職位; 人工智慧的普及,也會創造出新的就業機會。吳恩達舉了一 個例子:以後無人機愈來愈多,而無人機交通管理工作現在還沒有,以後一定會出現,誰來擔任這項工作?他建議,人 們把更多精力投入在教育和培養人才上。

真正決定一個人職業未來的關鍵,是能否具備AI 時代需要的職業素養。當AI工具變得益發無所不能時,能否靈活加以運用,就成為差距所在。一個對程式設計、數據分析、機器學習一竅不通的人,就像工業時代不會使用扳手的人一樣。

現在,幾乎人人都有一部智慧型手機,但多數人用它來 玩遊戲、看電影、關注朋友動態時,並沒有意識到其中蘊藏著通往未來的入口。人工智慧領域裡許多世界最尖端的技術,都已經整合在諸如度秘之類的產品中。翻譯、語音辨識等看似波瀾不驚的功能,已經能讓人接觸到最前沿的人工智慧技術。

「工作著是美麗的」,這句話是已故中國女性作家陳學昭的長篇小說書名,她是五四新文化運動的旗手之一。今天, 人工智慧將會帶來一場新文化運動;在AI 時代,工作著依然是美麗的,它需要智慧,更需要人類在與機器的互相砥礪中前行。

【書籍資訊】
摘自智能革命

智能革命
數位編輯整理:朱玉瑩
Photo:Pixabay,CC0 Licensed.

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