很多公司都有 KPI，但很少公司真正擁有「北極星」。 《點擊成長》這段內容最有意思的地方，在於它說明了一個清晰的北極星指標，如何影響一家公司的產品、文化、商業模式，甚至日常決策。 Facebook 早期選擇把「每月活躍用戶（MAU）」而不是營收當成核心目標，看似簡單，背後其實是一種非常強烈的長期思維：任何賺錢方式，都不能傷害用戶持續使用產品。 這也讓許多原本需要高層裁決的爭論，在團隊內部就能被快速解決。
許書華醫師在《激素平衡瘦身課》中揭露：減肥失敗從來不是因為「意志力」薄弱，而是努力錯了方向。單靠「少吃多動」根本無法戰勝生物本能！我們應該做的是「修復」生理訊號，而非盲目壓抑食欲。透過科學方法調理代謝力，重新找回健康與體態的主導權！
作者斯傳教授說：「資料的世紀已經來臨！有太多的應用使用到離散數學而非連續數學，使用到數位方法而非類比方法。向量與矩陣已經成為我們必須會講的語言了。」這本教科書著重於核心概念的解釋，以及各種各類的應用例題與習題，必能協助你獲得真正需要的線性代數知識，學會這個不可或缺的語言。
內容大綱
I、向量入門：向量、線性組合、向量的長度，與點積
II、解線性方程：消去法、矩陣的演算、逆矩陣、因子分解
III、向量空間與子空間：零空間、秩數、基底、空間的維數
IV、正交性：射影、最小平方逼近法、格蘭－施密特程序
V、行列式：性質、餘因子、克雷姆法則
VI、固有值與固有向量：矩陣對角化、對稱矩陣、正定矩陣、奇異值分解
VII、線性變換：線性變換的觀念、基底變換、對角化與擬逆矩陣
VIII、應用：工程裡的矩陣、馬可夫矩陣與經濟模式、線性規劃、電腦圖學
IX、數值線性代數：實務上的高斯消去法、範數與條件數、迭代法
X、複數向量與矩陣：合冪型矩陣、么正矩陣、快速傅立葉變換
作者序
第1章 向量入門
1.1 向量與線性組合
1.2 長度與點積
第2章 解線性方程
2.1 向量與線性方程
2.2 消去法的觀念
2.3 用矩陣作消去法
2.4 矩陣演算規則
2.5 逆矩陣
2.6 消去法＝因子分解：A = LU
2.7 轉置與排列
第3章 向量空間與子空間
3.1 向量構成的空間
3.2 A 的零空間：解 Ax = 0
3.3 秩數與列既約形式
3.4 Ax = b 的通解
3.5 獨立、基底與空間的維數
3.6 四個子空間的維數
第4章 正交性
4.1 四個子空間的正交性
4.2 射影
4.3 最小平方逼近法
4.4 正交基底與格蘭－施密特
第5章 行列式
5.1 行列式的性質
5.2 排列與餘因子
5.3 克雷姆法則，逆矩陣，與體積
第6章 固有值與固有向量
6.1 固有值入門
6.2 把矩陣對角化
6.3 在微分方程上的應用
6.4 對稱矩陣
6.5 正定矩陣
6.6 相似矩陣
6.7 奇異值分解（SVD）
第7章 線性變換
7.1 線性變換的觀念
7.2 線性變換的矩陣
7.3 基底變換
7.4 對角化與擬逆矩陣
第8章 應 用
8.1 工程裡的矩陣
8.2 圖與網路
8.3 馬可夫矩陣與經濟模式
8.4 線性規劃
8.5 傅立葉級數：函數上的線性代數
8.6 電腦圖學
第9章 數值線性代數
9.1 實務上的高斯消去法
9.2 範數與條件數
9.3 線性代數裡的迭代法
第10章 複數向量與矩陣
10.1 複數
10.2 合冪型矩陣與么正矩陣
10.3 快速傅立葉變換
附錄
部分習題解答
期末測驗
矩陣因子分解
概念性問題複習
詞彙：線性代數的小辭典
中英對照索引
MATLAB教學程式
核桃裡的線性代數
1948年生於南京。台灣大學數學系畢業，美國杜克大學數學博士。中央研究院數學研究所退休研究員，曾任該所所長。多年來致力於科學普及工作，為天下文化「科學文化」叢書策畫者之一。曾獲李國鼎通俗科學寫作佳作獎、吳大猷科學普及著作獎翻譯類佳作獎。
著有《一條畫不清的界線—李國偉的科文游牧集》，譯有《笛卡兒，拜拜！》（與饒偉立合譯）、《宇宙的詩篇》（與葉李華合譯）、《電腦也搞不定》、《科學迎戰文化敵手》、《數學教你不犯錯》、《小學算術教什麼，怎麼教：家長須知，也是教師指南》。
2005/09/10
BBW1103
天下文化
平裝
19.4x26.5cm
黑白
986-417-534-3
740
1715
