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金錢心理學(暢銷增訂版)
沉浸式經濟
不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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利用簡單的模型,將加薪政策與隱含收入分布進行連結,就能解釋為什麼收入分布更接近對數常態分布,而非常態分布。例如,大多數的企業組織以百分比方式計算加薪,表現優於平均的員工得到高百分比加薪,表現低於平均的員工得到低百分比加薪。
人們因為需要解決問題,所以需要思考策略,而甚麼是最好的思考策略?
熟練多模型思考,您將兼備當前最需要的三種人才特質:擅長數理邏輯的工程人才、建構商業經濟模型的商務人才、以及理解人類行為的社會學人才。
模仿者動態(replicator dynamic,又稱為複製動態)是學者研究最多的社會學習模型。模仿者動態模型假設個人採取一項行動的機率,等於行動報酬和流行程度的乘積。
只要合作行動的利益相對夠大,並且最大族群規模相對於族群數量夠小,則群體選擇都能夠增加合作行為。
我們的挑戰是使用模型—特別是機制設計工具,來建構制度和規定,讓人們傳遞的訊號盡可能產生實用價值。
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