把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
熟練多模型思考,您將兼備當前最需要的三種人才特質:擅長數理邏輯的工程人才、建構商業經濟模型的商務人才、以及理解人類行為的社會學人才。
圖片來源:Unsplash 文/林榮崧,天下文化編輯顧問
美國現代派詩人穆爾說:「傳染疾病會讓更多人生病,但傳染信任則能讓更多人互信。」這兩句話在《多模型思維》的作者裴吉(Scott Page)教授看來,正好代表多模型思維的蘊含:一種模型可以應用到多種情境,一種情境可以使用多種模型來解析。
傳染疾病或傳染信任,本質上都是人傳人,可使用三種傳播模型來詮釋:廣播模型(可解釋從單一源頭感染疾病或接收想法的情境)、擴散模型(可解釋疾病、口碑、想法的口耳相傳)、傳染模型(比前兩種模型多考量了染病後復原、或流行退燒的情況)。
所謂模型,就是馭繁為簡的工具。例如,傳染模型提出一個基本傳染數R0值,而麻疹的R0值高達15,從這個數值,我們可以快速計算 (15-1) /15的人口(94%)必須接種疫苗。同樣的道理,我們也能迅速算出:若要避免新冠肺炎繼續傳播,需要多少人接種疫苗,才能達到群體免疫。
二、三十年前,僅有鑽研商業、政治和社會科學的教授和研究生,或是金融分析師、精算師和情報分析人員,才會閱讀有關模型思維的書籍。如今,源自數學、科學與工程、經濟、金融投資、社會行為等領域的模型已經多如牛毛;使用模型來組織並解釋資料,已成為各行各業的知識工作者必備的核心能力。
然而,任何一種模型都有三個特徵:簡化、公式化、必有疏漏,因此裴吉教授強調:我們不能倚賴單一模型,我們必須成為多模型思考者;不過,我們也不需要學習成千上萬種模型,只需要掌握32種核心模型的內涵與應用即可。
裴吉教授是美國人文與科學研究院院士,他在 Coursera 開設的《模型思維》線上課程,已有近百萬人選修,獲得平均4.8顆星的高評價。
《多模型思維:天才的32個思考策略》這本書,正是這個熱門課程的文字版。裴吉教授傳授的32種核心模型,包括:常態分布模型、長尾分布模型、貢獻度與影響力模型、網路模型、三種傳播模型、集體行動模型……和十幾種賽局模型。
熟練多模型思考,您將兼備當前最需要的三種人才特質:擅長數理邏輯的工程人才、建構商業經濟模型的商務人才、以及理解人類行為的社會學人才。
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