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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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美國社會科學家,密西根大學安娜堡分校布朗傑出講座教授、赫維茲複雜政治經濟學講座教授,聖塔菲研究院外聘研究員。曾任密西根大學複雜系統研究中心主任,另曾獲得威斯康辛大學、西北大學凱洛格管理學院、加州理工學院的教學服務獎。
以鑽研社會科學領域中的多樣性和複雜性、及建立模型而聞名,包括《多模型思維》在內,共出版四本書、發表六十餘篇學術論文。2011年當選美國人文與科學研究院院士。曾指導TTC公司製作教學影片《瞭解複雜性》系列,開設Coursera《模型思維》課程,已有近百萬人選修,獲得平均4.8顆星的高評價。
多模型思維
利用簡單的模型,將加薪政策與隱含收入分布進行連結,就能解釋為什麼收入分布更接近對數常態分布,而非常態分布。例如,大多數的企業組織以百分比方式計算加薪,表現優於平均的員工得到高百分比加薪,表現低於平均的員工得到低百分比加薪。
模仿者動態(replicator dynamic,又稱為複製動態)是學者研究最多的社會學習模型。模仿者動態模型假設個人採取一項行動的機率,等於行動報酬和流行程度的乘積。
只要合作行動的利益相對夠大,並且最大族群規模相對於族群數量夠小,則群體選擇都能夠增加合作行為。
我們的挑戰是使用模型—特別是機制設計工具,來建構制度和規定,讓人們傳遞的訊號盡可能產生實用價值。
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