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  科學自然科學天地

  誰說數學沒有用？數位化世代，掌握「數學思考習慣」才是關鍵！｜《社會菁英必備的數學素養》

  奧利弗．強森,劉懷仁《社會菁英必備的數學素養》

  多年來，每當我告訴別人我是數學家時，他們通常會變得十分緊張，慢慢和我拉開距離，然後躲到房間的另一端。但最近這種狀況開始轉變了，圖靈（Alan Turing）成為最新50英鎊紙鈔上的人物；「突破獎」頒獎典禮上，好萊塢明星頒發數百萬美元獎金給數學家。我敢自信滿滿的告訴大家，數學已經「酷」起來了。

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  2023/12/07
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  科學自然數學

  日常小事怎麼大失控？當心「指數成長」的驚人威力！｜《社會菁英必備的數學素養》

  奧利弗．強森,劉懷仁《社會菁英必備的數學素養》

  有一種指數曲線，能準確預測某些現象的未來發展。指數成長經常出現在生物學問題中，例如細菌繁殖或人類繁衍；也能應用在金融和經濟領域，例如金額隨時間的成長；還有新一代電腦的效能變化等等。藉由瞭解指數成長，我們就能更清楚瞭解上述過程。而藉由正確繪製指數成長過程，就能夠更容易推論這些成長現象。

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  2023/12/05
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  科學自然數學

  推翻你的觀察預測！民調、股市趨勢常見的「假性趨勢」是什麼？｜《社會菁英必備的數學素養》

  奧利弗．強森,劉懷仁《社會菁英必備的數學素養》

  我們追蹤資料的目的，就是為了想要解釋數字的涵義。例如在大選前夕，某些人押注了特定政黨或候選人勝選，因此他們往往就會說服自己，民意調查結果存在某種模式或趨勢。金融領域也常會觀察到類似現象，常有一大群「線仙」在追蹤股價資料線圖，試圖找出特定模式，並且進行預測。但這通常都只是隨機波動造成的結果罷了。

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  2023/12/05
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  科學自然數學

  天選之人！中兩次頭獎的機率是多少？ 相信直覺或是機率？

  墨爾,諾茨,鄭惟厚,吳欣蓓《統計，讓數字說話（全新增訂版）》

  機率的概念是，隨機現象長期來說是有規則的。不幸的是，我們對於隨機的直覺卻是說，隨機現象應該在短期就有規則。當規則沒出現時，我們就會尋求解釋，而不把它當作是機遇變異。在美國幾百萬經常買彩券的人當中，會有人贏兩次累積獎金。統計學家甚至還估計出，七年內再有人贏到兩次大獎的機率是1/2。

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  2023/02/24
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  科學自然先進思維

  加薪靠的是實力？三分鐘了解為什麼薪資差距越來越大

  裴吉,劉懷仁《多模型思維》

  利用簡單的模型，將加薪政策與隱含收入分布進行連結，就能解釋為什麼收入分布更接近對數常態分布，而非常態分布。例如，大多數的企業組織以百分比方式計算加薪，表現優於平均的員工得到高百分比加薪，表現低於平均的員工得到低百分比加薪。

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  2022/08/01
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  科學自然

  如何避免落入大腦直覺的思考？學習「多模型思維」，才能觀照事情的各個角度

  裴吉,劉懷仁《多模型思維》

  人們因為需要解決問題，所以需要思考策略，而甚麼是最好的思考策略？

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  2021/03/08
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  科學自然

  運用模型組織、解釋資料，培養21世紀必備的數據分析能力

  裴吉,劉懷仁《多模型思維》

  熟練多模型思考，您將兼備當前最需要的三種人才特質：擅長數理邏輯的工程人才、建構商業經濟模型的商務人才、以及理解人類行為的社會學人才。

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  2021/03/03
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  科學自然

  總是不知不覺和他人做一樣的選擇……為什麼人類總是懷抱「從眾心理」？

  裴吉,劉懷仁《多模型思維》

  模仿者動態（replicator dynamic，又稱為複製動態）是學者研究最多的社會學習模型。模仿者動態模型假設個人採取一項行動的機率，等於行動報酬和流行程度的乘積。

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  2021/01/28
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  科學自然

  三個臭皮匠，真的勝過一個諸葛亮嗎？人類傾向合作而非獨立運作的原因是什麼？

  裴吉,劉懷仁《多模型思維》

  只要合作行動的利益相對夠大，並且最大族群規模相對於族群數量夠小，則群體選擇都能夠增加合作行為。

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  2021/01/28