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金錢心理學(暢銷增訂版)
沉浸式經濟
不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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人工智慧與進階分析領域先驅與思想領袖,在創立成功的新創公司和發展市場的先進工具與技術上經驗豐富。早年共同創辦完整解決方案軟體公司(Integral Solutions Limited, ISL),開發出市場先驅的預測分析軟體,名為「克萊曼丁資料探勘系統」(Clementine Data Mining System),ISL後來被IBM收購,繼續發展這套軟體,成為現在的IBM SPSS Modeler。任職IBM並負責SPSS項目期間,科林和許多大型國際公司共事,幫助它們研擬人工智慧及預測分析策略。2016年12月進入總部設於芬蘭的休士頓分析公司(Houston Analytics),擔任策略長。
AI行銷學
你仍然需要使用人為的判斷:評估人工智慧的產出,結合應用商業規則和人工智慧。
除了說服其他部門進行全通路改革,更需要由公司高層來發號施令。
一個不錯的起始點是列出可以在業務中應用人工智慧的使用案例,然後針對每個使用案例考慮下列因素。
行銷人員可以從模型得出的大量洞察中辨識出最有趣、最有潛力幫助推動行銷活動的那些洞察,人類知識也非常有助於解讀看似奇怪或反直覺的模型發現。
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