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阿拉斯加之死
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不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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哈佛商學院教授,同時擔任美國全國經濟研究所(National Bureau of Economic Research)研究員等職;也是謀智公司(Mozilla Corporation)董事會成員,以及數家人工智慧新創公司顧問。他進哈佛商學院任教前,曾任職於奇異醫療(GE Healthcare)及波士頓顧問公司(Boston Consulting Group)。
主要研究領域為眾包型創新模式、公司與產業的數位轉型、開放源碼軟體計畫的起源及發展等。拉哈尼所領導的團隊曾為太空系統、生命科學、線上平台等諸多領域提供有效的人工智慧解決方案。已發表過上百篇研究論述,研究成果廣獲知名報章雜誌報導。
領導者的數位轉型
網飛早年致力於開發一個推薦引擎,根據用戶的觀看紀錄、對影片的評價、背景相似觀看者的喜好等資料,作為向用戶推薦影片的基礎。
網路效應的基本定義是:一個產品或服務的價值或效用隨著使用此產品或服務的用戶數量增加而升高。
人工智慧演算法不僅為藝術家擴展創作及通路方法的範圍,也建立藝術史進程模型,提供對於藝術從具象到抽象的演進性洞察
擁有一個能夠驅動各種不同應用、不同疫苗需求的開放平台,所有的知識與經驗都能透過這個平台持續累積。
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