把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
儘管有些事情已在我們的掌握之中,例如我們知道如何建造摩天大樓,可預知暴風雪的來臨,能救治心肌梗塞和刀傷的病人。然而,我們還是會因為兩種原因出錯。
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儘管有些事情已在我們的掌握之中,例如我們知道如何建造摩天大樓,可預知暴風雪的來臨,能救治心肌梗塞和刀傷的病人。然而,我們還是會因為兩種原因出錯。
我們容易因為下列兩種原因而出錯
1、知識不足
由於我們擁有的知識有限,超出知識範圍的部分就會出錯。例如,
我們還不知道有些摩天大樓要怎麼蓋,我們可能碰上無法預測的暴風雪,還有一些心肌梗塞的情況仍無法救治。
2、能力不足
在某些情況,我們雖然沒有知識不足的問題,但無法運用知識,把事情做好。因此,蓋好的高樓塌了,誤判暴風雪的徵象,救治刀傷病人時忘了問行凶者用的是哪一種刀子。
這些錯誤讓人想起來常一肚子火。如果是因為知識不足,根本不知道該怎麼做,或許我們可以原諒,認為只要盡力就好了。若是知識足夠,知道該怎麼做,卻做得不好,或是沒做,就難以讓人接受。
2001年,約翰霍普金斯醫院的加護病房醫師普諾佛斯特(Peter Pronovost)
設計了一張簡單的表格,列出防止插管感染的步驟,請醫師確實做到下面幾點:一、用肥皂洗手
二、以含有氯已定的消毒藥水清潔病人皮膚
三、用無菌鋪單把病人身體全部覆蓋起來
四、戴上口罩、帽子、手套,穿上無菌隔離衣
五、導管插入後,把無菌鋪單覆蓋在插入的部位上
檢查,檢查,檢查,檢查,再檢查。這幾個步驟很簡單,所有的醫師早就知道了,竟然還要列出清單,似乎多此一舉。
一年後,普諾佛斯特及同事統計清單實施的效果。結果讓他們難以置信:在加護病房住院十日的插管感染率已從一一%降為零。他們繼續追蹤觀察十五個月,發現加護病房所有的病人,在住院期間導管感染事件只發生過二例。
根據他們的統計,光是在這家醫院,清單的實施已避免了四十三例感染與八例死亡事件,更省下兩百萬美元的醫療費用。普諾佛斯特發現,清單不但可提醒醫護人員應注意事項,也能明確指出他們至少該做到哪些步驟。
常有人誤以為執行清單是複雜的工作。其實清單並不能教你蓋摩天大樓或解決飛機碰到的緊急情況。沒有專業技能為底,再怎麼好的清單也沒用。清單是簡便、可以迅速解決問題的工具,用以加強專家的技能,是最佳的安全防護網。由於極簡而且實用,可以使人在千鈞一髮之際按部就班、迅速解決問題,不知已救了多少人的性命。