人類比AI還剩什麼優勢？

縱觀歷史，就業市場可分為三個主要部門：農業、工業和服務業。在大約西元1800年以前，絕大多數人務農，只有少數人在工業和服務業。到了工業革命，已開發國家的人民就離開了田野和農畜。大多數人開始屬於工業部門，但也有愈來愈多人走向服務部門。到了最近幾十年，已開發國家又經歷了另一場革命：工業部門的職務消失，服務業大幅擴張。2010年，美國的農業人口只剩2%，工業人口有20%，占了78%的是教師、醫師、網頁設計師等服務業。

但等到不具心靈的演算法也比人類更會教、更會醫、更會設計的時候，我們要做什麼？這並不是全新的問題。自從工業革命爆發以來，人類就擔心機械化可能導致大規模失業。然而，這種情況在過去從未發生，因為隨著舊職業過時，會有新職業出現，人類總有些事情做得比機器更好。只不過，這點並非自然律，也沒人敢保證未來定會繼續如此。人類有兩種基本能力：身體能力和認知能力。在機器與人類的競爭僅限於身體能力時，人類還有數不盡的認知任務可以做得更好。所
以隨著機器取代單純操作性的工作，人類便轉向專注在需要認知技能的工作。

目前還有許多事情是生物演算法比非生物演算法做得更好。也有專家反覆聲稱，有些事情「永遠」不是非生物演算法所能做到。然而事實證明，通常這裡的「永遠」都不超過一、二十年。就像在不久之前，大家還很喜歡用臉部識別做例子，說這項任務連嬰兒都能輕鬆辦到，可是最強的電腦卻無力完成。但是到了今天，臉部識別程式辨認人臉的速度和效率，都已經遠超過人類。警方和情報機構現在已經很習慣使用這種程式，掃描監視錄影機無數小時的影片，追蹤嫌犯和罪犯。1980年代討論到人類的獨到之處，很習慣用西洋棋做為人類較為優越的主要證據。他們相信電腦永遠不可能在西洋棋領域打敗人類。但是在1996年2月10日，IBM的深藍（Deep Blue）超級電腦就打敗了世界西洋棋王卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），終結了這項認為人類較為優越的論點。

不久之後，AI得到了更驚人的成就：谷歌的AlphaGo軟體自學圍棋這種古老的中國策略遊戲，而圍棋的複雜度遠超過西洋棋，一般認為這並不在AI程式能夠處理的範圍。2016年3月，AlphaGo和韓國棋王李世 在首爾舉行一場比賽，AlphaGo靠著出奇的下法、創新的策略，以4比1擊敗李世 ，令各方專家跌破眼鏡。賽前，大多數專業棋手都肯定李世 能贏得比賽；等到賽後分析AlphaGo的棋路，多數人的結論則是圍棋已經就此結束，人類不再有希望能打敗AlphaGo或其後代發明。

那麼，人要做什麼呢？常有人說，藝術是我們最終（而且是人類獨有）的聖殿。等到電腦取代了醫師、司機、教師、甚至地主和房東，會不會所有人都成為藝術家？然而，並沒有理由相信藝術創作會是一塊能絕緣於演算法的淨土。人類是哪來的信心，認為電腦譜曲永遠無法超越人類？

在生命科學看來，藝術並不是出自什麼神靈或超自然靈魂，而是生物演算法發現數學模式之後的表現。若真是如此，非生物演算就沒有理由不能掌握藝術表現。

摘自《人類大命運》

數位編輯整理：廖佩汝
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