AI助理如何重塑我們的日常?語音、手勢與AR等新互動模式正在改寫未來|《2050科技與商業藍圖》
未來的你,將不再孤軍奮戰於生活大小事中。從安排行程、篩選郵件、做健康管理到職涯建議,一個專屬於你的人工智慧助理正悄悄成形。這不再只是富豪的專利,而是你我都能擁有的未來生活工具。《2050科技與商業藍圖》一書深入探討AI助理的崛起、人機互動的新型態,以及語音、視覺、手勢如何重塑我們與科技的關係
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從一顆被冷凍庫塵封 17 年的實驗分子,到全球矚目的抗疫藥物,輝瑞如何在最短時間內將希望轉化為實際治療?在新冠疫情肆虐的背景下,科學家靠著記憶、直覺與經驗,重新喚醒過去的研究,成功打造出 nirmatrelvir。《解藥》將帶你深入了解這段跨越近二十年的研發歷程,從蛋白酶的角色、研發困境,到藥物如何在危機中誕生,每一步都令人震撼。
定錨效應(Anchoring Effect)是指人在做決定時,很容易受第一印象支配,甚至將此做為調整的基準點。一路發展下來,就會出現最初的狀況與客觀的事實出現極大的出入。定錨效應危險的地方在於,那些不適當的起點,可能就此演變成未來決策的基礎。
誰是最值得我們信賴的顧問?在心存懷疑、感覺不確定時,我們會尋求誰的意見?父母、牧師、老師、政治人物?
我們最信賴的人,其實是自己,但這未必是好事。不管有沒有意識到這件事,我們在做出價值判斷時,經常倚賴自己的經驗和才智,儘管可能不如其他人,我們不像自己以為的那麼有經驗、那麼聰明。
我們對自己過度信賴,最顯著、最危險的時候,是我們對人事物的第一印象;此時,我們很可能陷入定錨效應。
定錨效應發生在當我們受到與決策無關的資訊影響而得出結論時;我們讓無關的資訊,影響了決策流程。如果我們認為,那些數字並不常影響到我們的決策,很可能會認為不必太擔心定錨效應;但定錨效應危險的地方在於,那些不適當的起點,可能就此演變成未來決策的基礎。
定錨的影響性最早由阿莫斯‧特沃斯基(AmosTversky)和康納曼兩位學者,在 1974 年使用一項與聯合國有關的實驗來證明。他們讓一群大學生轉動一個輪子,這個輪子事先被動過手腳,轉動後指針總是落在10或65兩個數字上。每個學生在轉完輪子之後,他們會問兩道問題:
1. 在聯合國會員國當中,非洲國家總數的比例,是高於或低於 10%(或 65%,視學生轉完輪子後,指針落在哪個數字而定)?
2. 在聯合國會員國當中,非洲國家總數的比例是多少?
那些轉到10的學生,第二道問題的平均回答值為25%;那些轉到65的學生,第二道問題的平均回答值為45%。換言之,轉完輪子後在第一道問題出現的數字,大大影響了他們在第二道問題的回答,而這原本應該是一道獨立的問題。學生被提示了數字(10或 65),影響到他們對原本應該無關的第二道問題的思考,這就是定錨在發揮作用。
(如果你剛好是求知若渴的讀者:1970年代在聯合國會員國當中,非洲國家總數的比例是23%。)
這提醒了我們,當我們不知道某樣東西的價值,例如房子值多少錢、一部有天窗的車子CD播放器值多少錢、聯合國會員國有多少個是非洲國家等,就特別容易受到暗示的影響,無論暗示是來自隨機數字、刻意操弄或我們本身的愚蠢。
當我們在不確定性的大海上迷失時,會奮力抓住漂過身邊的任何東西,而定錨價格提供我們一個容易且熟悉的起始點。
定錨效應其實就是信任自己,因為一旦一個定錨進到我們的意識裡,成為我們接受的東西,我們就會相信它切要、允當、很有道理。畢竟,我們不會欺騙自己,對吧?而且,不會出錯呀,因為我們很聰明。我們也絕對不樂意對自己或任何人承認我們錯了,不信,問問任何談戀愛的人:承認自己錯了,容易嗎?不容易,這是世界上最難的事情之一。
在我們探討的這些情況中,不喜歡承認自己錯了,主要是因為懶,不是因為自負(這當然不是說自負不是一項重要的行為驅動因子,只是在這些情況中,自負不是重要的驅動因子。)我們不想做出困難的抉擇,若非必要,我們也不想質疑自己。於是,我們傾向做容易且熟悉的決定,而這些決定往往受到定錨效應的影響。

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