把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
投資最困難的部分,是在沒有充分資訊時,仍要做出決策。而這時候你最需要的是分析式思考!
圖片來源:pexels
行為經濟學大師奧利維.席波尼日前在《雜訊》新書發佈會中,接受了現場讀者的提問,並針對「當普通人在投資時,遇上雜訊該怎麼判斷與行動」,提出建議。
首先第一點,資訊是完美的,尤其是在股市上的資訊是完美的,否則我們用個人做決策是很難超過機器的,或者我們自己來做決策的時候只是通過股票的指數。已經有很多的研究或者經濟學家提煉出最好的方法,然後不要看這個結果,不要做任何改變,這是最簡單的這部分。
比較難的這部分是當你進行投資時,而且沒有充分資訊時,你仍要做出判斷,這時就不能把這個工作交給規則或者是機器,而是需要自己做出決策,比如你買房子的時候就要自己做出判斷,比如說你要給個人或者是初創企業投資,你要自己做出判斷。這方面我們需要盡可能降低你在決策過程中的雜訊,也就是遵循這樣一個原則,就是書中講到的決策問題。
可以給你一個例子,我們有一些做法和實踐,做投資時把你的標準進行細分,如果是一家初創企業你要想著應該有一個好的市場、好的產品、好的創始人,要有很好的銷售團隊,要對應你的標準是什麼,所以你可以列一個表,一個初創企業應該有這些品質。
然後再評估你看的初創公司是不是符合這個要求,不要籠統說對這個公司總體印象是什麼,喜不喜歡這家公司,這就是你直覺想這樣做,這時候直覺會占主導,你會過度有信心要投資,或者很消極不想投資。這種信心可能是來自你的直覺思考,這就是雜訊。如果想要減少雜訊的話,應該分析式的思考,嚴謹的思考,作為投資者來說要把你的決策分析到不同的緯度,當然還有其他方式,但是這是一個很好的起點。
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為什麼要讀《雜訊》呢?
因為現在的網路資訊實在是太大量了,若要掌握正確的知識,首先我們必須要學會從雜訊中抽絲剝繭。