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金錢心理學(暢銷增訂版)
沉浸式經濟
不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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人工智慧演算法不僅為藝術家擴展創作及通路方法的範圍,也建立藝術史進程模型,提供對於藝術從具象到抽象的演進性洞察
擁有一個能夠驅動各種不同應用、不同疫苗需求的開放平台,所有的知識與經驗都能透過這個平台持續累積。
未來總在我們還沒察覺之前就已到來,我們必須立即開始思考與準備!
人們應該學會執行讓機器與人類互補合作的任務,而非讓機器替代人類的任務。
線上教學無須限制學生數量,經濟學家可能會說這是沒有「擁擠效應」(congestion effects)。
未來最強大的機器很可能就是最充分發揮數據、軟體及硬體這三種資源的佼佼者。
機器或許依舊有能力執行需要人類發揮同理心、判斷力或創造力來完成的任務,只不過它們是通過一條和我們完全不同的途徑。
他的研究發現,成功決策的人都有一個共同點,就是避免決策相關的錯誤。
雖然孩子很難理解預防思維錯誤的技巧,我們仍然可以協助他們建立好的基礎,成為零錯誤成年人。
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