個人化不是設計製造出來的，而是人類的日常行為所帶來的數據？

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當大家都認為「數據是收集來的」時候，我卻不這麼認為，我認為「數據是生活中參與沉澱出來的」。

「個人化」絕對不是區隔精細到每一個人（not segment of one），製造商不可能為每一個人做區隔，以個人做區隔的產品是沒有利潤的。

我認為，個人化不是製造出來的，而是參與所沉澱的數據。我們買 iPhone 手機時，買的是標準化的產品，但是參與使用一分鐘，就成了個人化的產品。過去，我可以借你的諾基亞手機用，現在，我向你借智慧手機，你借嗎？你多半不會借給我，因為裡頭記錄著太多私人的祕密了。

當你掌握愈多個人化的數據，你就愈能提供個人化的服務。而這些資料，不是廠商向客戶收集來的，而是客戶參與來的，是客戶在日常生活中「沉澱」出來的，因為「沉澱」的數據太多，所以需要大數據。

過去標準化與客製化的資訊靠的是資訊科技（IT, Information Technology），未來個人化與沉澱的數據， 需要的是數據科技（DT, Data Technology）。客製化的觀點，在於分析與設計需求。個人化的概念，則在於讓個人參與，沉澱出需求。

有一次大陸的企業請我去南寧演講，我地理不好，於是上了百度搜尋了「南寧」的地理與歷史，結果在接下來的一個禮拜，我就在我的臉書上，收到南寧旅遊廣告的貼文。原來，我的一個搜尋行為，留下了我的數位足跡，而這個數位足跡，透過了RTB（Real Time Bidding）的廣告交換競標平台，推播了我個人化的臉書貼文廣告。

還有一次的經驗是在美國哈佛大學進修，只是在Gmail中談到此事，接著我就收到許多波士頓地區教育相關的廣告，原來當初我所同意Google 的隱私權宣告中指出，Gmail內容不會被人看到，只會被機器閱讀，以提供給我更好的服務，這也是我的數位足跡。因為有了數位足跡，就有了個人化的服務。

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《隨經濟》