把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
「個人化」絕對不是區隔精細到每一個人(not segment of one),製造商不可能為每一個人做區隔,以個人做區隔的產品是沒有利潤的。
圖片來源:pixabay
當大家都認為「數據是收集來的」時候,我卻不這麼認為,我認為「數據是生活中參與沉澱出來的」。
「個人化」絕對不是區隔精細到每一個人(not segment of one),製造商不可能為每一個人做區隔,以個人做區隔的產品是沒有利潤的。
我認為,個人化不是製造出來的,而是參與所沉澱的數據。我們買 iPhone 手機時,買的是標準化的產品,但是參與使用一分鐘,就成了個人化的產品。過去,我可以借你的諾基亞手機用,現在,我向你借智慧手機,你借嗎?你多半不會借給我,因為裡頭記錄著太多私人的祕密了。
當你掌握愈多個人化的數據,你就愈能提供個人化的服務。而這些資料,不是廠商向客戶收集來的,而是客戶參與來的,是客戶在日常生活中「沉澱」出來的,因為「沉澱」的數據太多,所以需要大數據。
過去標準化與客製化的資訊靠的是資訊科技(IT, Information Technology),未來個人化與沉澱的數據, 需要的是數據科技(DT, Data Technology)。客製化的觀點,在於分析與設計需求。個人化的概念,則在於讓個人參與,沉澱出需求。
有一次大陸的企業請我去南寧演講,我地理不好,於是上了百度搜尋了「南寧」的地理與歷史,結果在接下來的一個禮拜,我就在我的臉書上,收到南寧旅遊廣告的貼文。原來,我的一個搜尋行為,留下了我的數位足跡,而這個數位足跡,透過了RTB(Real Time Bidding)的廣告交換競標平台,推播了我個人化的臉書貼文廣告。
還有一次的經驗是在美國哈佛大學進修,只是在Gmail中談到此事,接著我就收到許多波士頓地區教育相關的廣告,原來當初我所同意Google 的隱私權宣告中指出,Gmail內容不會被人看到,只會被機器閱讀,以提供給我更好的服務,這也是我的數位足跡。因為有了數位足跡,就有了個人化的服務。