把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
他們將無形資產投資分為三類:「電腦化資訊」(computerized information)、「創新產權」(innovativeproperty)和「經濟能力」(economic competencies)。
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編按:企業競爭力現在不完全衡量於有形的資產,如:土地與金融資產等,擁有他人所沒有的無形資產才是公司取得優勢的關鍵,如:智慧財產權、品牌、人力資源等,也是未來不可或缺的趨勢,到底無形資產有哪些類型呢?
以下為《沒有資本的資本主義》的見解:
無形資產投資有哪些類型?
我們現在來看用來測量無形資產投資的框架。在經濟學中,無論測量什麼,必須克服的第一個難題是定義:你必須先說明自己要測量什麼,才能開始蒐集數據。
柯拉多、胡登和西謝爾2005年開始測量無形資產投資時,採納並延伸了馬克盧普1962年提出的一些建議;這些建議在二十世紀末由OECD一個工作小組加以闡述(OECD Secretariat 1998),隨後列夫(在其2001年著作中)和中村李安納(Nakamura2001)也曾探討。
他們將無形資產投資分為三類:「電腦化資訊」(computerized information)、「創新產權」(innovativeproperty)和「經濟能力」(economic competencies)。
電腦化資訊是這三類投資中最明確的:任何投資只要是將資料放進電腦裡以便長期利用,便屬於這一類。最顯而易見的例子是軟體方面的投資,包括企業購買現成的軟體和設計軟體自用。
資料庫相關支出也屬於此類投資,所占比例較小,但納入資料庫有先見之明,因為我們看到大數據熱潮爆發,而且這對科技業和其他產業的大公司非常重要。
創新產權乍看有點難理解。它包括經濟學家和統計人員早就測量的研發,也包括不直接仰賴科技的其他類型的產品和服務開發支出,例如設計店面或飛機座椅。這個類別還包括其他形式的創造與探索,例如石油探勘和撰寫小說,以及這種活動產生的權利。
經濟能力涵蓋不直接涉及創新或電腦的其他投資。柯拉多、胡登和西謝爾2005年的論文將這些投資界定為「公司特有的人力和結構資源中所蘊藏的品牌和其他知識之價值」。
這種投資有三個主要類型:行銷與品牌經營(企業在了解顧客需求和創造誘人品牌方面的投資)、組織資本(例如創造獨特的商業模式或企業文化),以及滿足公司獨特需求的培訓。
【書籍資訊】
《沒有資本的資本主義》
出版日期:2019.06.27