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台北城南舊事
我從涅槃來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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擁有雙博士學位:哥倫比亞大學社會學博士、紐約大學生物學博士。現任普林斯頓大學社會學教授,美國國家經濟研究局(NBER)研究員。美國文理科學院院士、美國科學促進會會士、美國國家科學院院士。曾獲得古根漢獎、約翰遜基金會獎、塞奇基金會獎、美國國家科學基金會職業發展獎。學術研究主要關注社會經濟和健康狀況的世代傳遞。著有八本書,包括一本回憶錄和一本社會學教科書。
社會也是一個基因體
基因與環境並非獨立運作,而是如同莫比烏斯環般緊密交織的「基因環境交互作用(GE 交互作用)」。生物社會學家康利研究發現,基因決定了我們對環境的敏感度與體驗方式,而環境則決定了基因最終會引發成功還是失敗。例如,具備攻擊性基因的人,在富裕環境下可能成為果斷的企業執行長,在暴力環境中卻可能陷入囹圄。這項發現讓我們跳脫了單純的遺傳決定論,揭示了唯有理解先天與後天的完全合併,我們才能真正看穿社會不平等的根源,並為不同特質的人尋找改寫命運的可能性。
世界宛如一座巨型賽馬場,個體能否成功,往往受到遺傳血統(先天)與社會訓練(後天)的交織影響。普林斯頓大學康利教授投入三十年研究發現,階級流動的難度並非全由個人努力決定,而是無形的基因力量與社會環境共同運作的結果。如果我們能看透這些關鍵變項,社會就能如同賽馬場的「讓賽機制」,透過政策支持與環境微調來平衡先天差異,協助在困境中掙扎的人們突圍,讓每個人都能在不公平的現實中,擁有改寫人生賽局、實現蓬勃發展的機會。
隨著全基因體關聯分析技術發展,我們已進入只需透過唾液或指尖採血,就能計算「多基因指數 PGI」來預測個體未來身高、BMI 甚至學業成就的嶄新時代。這項科學進展雖能精準掌握群體發展趨勢,但也存在著不可忽視的限制:它對特定個體而言仍充滿預測雜訊,且目前數據多集中於歐裔群體,對其他族裔的準確度仍有落差。在基因預測引領社會變革的同時,我們更需理解這項技術背後的科學邊界與潛在的社會差距挑戰。
為什麼外型相似的人總會聚在一起?這並非單純的模仿或「傳染」,而是源於社會學中的「同質性」(Homophily)。從公園長椅上的穿搭觀察到學校食堂的族群分類,我們往往無意識地被基因特徵、生活型態與自己相近的人吸引;這種「物以類聚」的社交排序,讓我們的朋友、配偶甚至居住社區,都成了自身基因特質的一面鏡子。
隨著全基因體關聯分析技術的演進,人類已進入能透過「多基因指數(PGI)」預測未來特徵的新紀元。這項被稱為「遺傳信用評分」的數據,能彙整數千個微小基因變異,預估個體的學業成就、健康風險甚至心理疾病機率。然而,生物社會學家康利強調,基因並非孤立的決定因素,它與社會環境如「莫比烏斯環」般交織,基因會影響我們經歷的世界,而環境結構則決定了基因最終如何顯現。理解這套複雜的交互作用,我們才能看透命運成敗的真相,並在基因預測時代中找到社會公平的新路徑。
兩位重量級科技領袖程世嘉與簡立峰深入對談,解析AI浪潮下個人與企業的機會與挑戰
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