減重焦慮不是你的錯!減重名醫蕭捷健《碳水循環》:你不是意志力不夠,而是選錯了方法
蕭捷健醫師在《碳水循環》中溫柔呼籲:體重焦慮不是你的錯,你只是選錯了方法。本書針對常見減重迷思,提出與身體合作、非極端的科學方法,幫助你改善代謝、找回健康與快樂。無需禁澱粉、不必自我折磨,讓瘦身成為自然且可持續的生活節奏。
進入大數據時代,資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在,《輕鬆搞懂數字爆的料》就是專門為你而寫的。本書提供清楚的架構、條理的分析、精采的案例,能讓你輕鬆入門,快速練就迎接大數據時代挑戰的必備技能,在競爭中領先群倫。
本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念,強化分析思維,讓你學會:
◎ 如何建構問題並擬定假設
◎ 如何蒐集並分析相關資料
◎ 如何解說與溝通分析結果
◎ 如何培養量化思維的習慣
◎ 如何與精通數字的量化分析師有效溝通
推薦序 多吃「數」,有益健康? 吳仁麟
第1章 人人必備分析力
量化分析與大數據的崛起
量化分析對決策的重要性
量化分析思考三階段與六步驟
缺乏分析性思考的危險
第2章 建構問題
步驟1:確認問題
步驟2:檢視既有發現
案例:全視線光學
案例:人民控訴柯林斯案
第3章 解答問題
步驟3:建立模型(選擇變項)
步驟4:蒐集資料
步驟5:分析資料
案例:選擇權評價模型
案例:孩子是誰的?
第4章 溝通與行動
步驟6:說明結果與採取行動
用資料漂亮說故事
案例:南丁格爾的成功溝通
案例:孟德爾的失敗溝通
案例:替婚姻算算命
案例:FICO評分
案例:超市尋找價值定位
第5章 量化分析與創意
創意分析思考四階段
案例:阿基米德與真假皇冠
案例:啤酒和尿片
案例:語言能力與阿茲海默症
案例:內線交易疑案調查
第6章 鍛練數字分析腦
量化態度
量化習慣
量化分析師
案例:用分析力爭取獎學金
案例:休士頓火箭隊的量化思考高手
第7章 與量化分析師共事
商業決策者的分析責任分工
對分析專家應有的期望
案例:思科的需求預測分析
案例:默克尋找最佳銷售陣容
致謝
各章注釋
多吃「數」,有益健康?
吳仁麟 聯合報系媒體創新研發中心總監
數字的現代啟示
所以,解讀數字這件事實在太重要了,這本書所談的,就是解讀數字的方法,同時也告訴我們幾件事:
. 這個世界有愈來愈多的數字:臉書每天會多出10億筆資料,YouTube每天會播出20多億部影片,每天Google會有50億筆查詢。更可怕的是,這些天文數字背後,還會長出更多解讀和註記這些數字的數字。
. 這些數字影響世界,也影響我們:當數字像細菌一樣,愈來愈多且無所不在,我們的日子就很難不受數字影響。現在,美國職棒大聯盟的每一家球隊都用數字分析來打球,像紐約洋基隊就聘用了21位統計學家。甚至,有人還用大數據來預測總統大選和奧斯卡獎的結果。數字對我們的影響愈來愈大,也愈來愈深。
. 如果我們不去掌握運用這些數字,別人就會運用這些數字來掌握我們:這裡指的別人,通常指的是和我們有著重大利害關係的人,當中有些是友人(像您的同事或同業),有些是敵人(像競爭對手)。當他們掌握數字能力比您強,您應該也可以預知未來會發生什麼劇情了。
當然,除了以上這些內容,這本書也談了一些運用數字的原則和方法,而且告訴我們一個好消息:未來地球上會多出150萬個工作機會,因為企業會需要至少150萬名資料分析經理人(但我們也應該省思,多出這150萬個工作機會的同時,又有多少工作會消失?)
數字會說話,但是⋯⋯
看完這本書,相信您的感覺會和我一樣:
. 數字會說話,但是說的不一定是有用的話。
. 數字會說話,但是說的不一定是對的話。
. 數字會說話,但是數字所說的並不是神話。
數字有話要說,但你要先成為數字的知音,才能讓數字暢所欲言,而你也才能聽得懂,更能聽得對。
摘自《輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景,也能練就數據解讀力》推薦序
聯合報系媒體創新研發中心 吳仁麟 總監
中興大學應用經濟系講座教授、銷售預測專家 林英祥 博士
前台灣大學調查研究中心主任、選舉民調權威 洪永泰 教授
共同推薦
「在大數據時代,不管對於專業人士或是統計門外漢,本書都極為實用。戴文波特教授是享負盛譽且備受尊崇的學者和實務應用專家。」
──林英祥,銷售預測系統BASES原創開發人
「數位資訊愈來愈多,認識量化分析也變得日益重要,本書是引導大家進入分析領域的最佳入門書。」
──布林優夫森,《第二次機器時代》作者
「戴文波特是當今全世界最優秀的分析專家。不管是想把量化分析融入決策,或是希望和分析師有良好互動,都適合閱讀本書。」
──莫瑞,休士頓火箭隊總經理
「分析帶來洞見。這本書可以教你如何在資料裡挖寶。」
——李緒興博士,韓國Homeplus集團董事長及執行長
「分析專家深知,先進的分析技術是通往知識的道路。本書能讓你在這條路上加快腳步。」
──古德奈,SAS共同創辦人及執行長
「本書提供了清晰且可行的路徑圖,只要按部就班,經理人就能懂得如何運用分析法架構並檢視問題,進而提出深入的商業洞見。」
──拉夫曼博士,凱薩娛樂董事長及執行長
湯瑪斯.戴文波特是貝伯森學院(Bobson College)資訊科技暨管理學教授,曾獲頒該校的傑出教授校長獎頭銜;他也是麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員。他是國際數據分析研究所(International Institute for Analytics)的共同創辦人暨研究主任,以及德勤資料分析(Deloitte Analytics)的資深顧問。戴文波特與人合寫了《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)與《工作中的資料分析》(Analytics at Work)、《跟上量化專家的腳步》(Keeping Up with the Quants)3本書,至今共獨寫、合寫或編輯過18本書。
2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)獲提名為《哈佛商業評論》90年的歷史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》(Consulting)雜誌提名為全球25大顧問,是齊夫.戴維斯(Ziff Davis)出版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一,也是《財星》雜誌全球50大商學院教授之一。
華頓商學院博士。韓國國防大學商學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國出版六本著作,其中包括暢銷書《100個統計常識》(100 Common Senses in Statistics)以及《怪誕統計學》(Freak Statistics)。
他研發並主持一門教育學程,幫助個人培養分析技巧;他也潛心鑽研如何以量化分析解決各種商業與社會問題。
台大外文系、政大新聞研究所畢業。曾任《工商時報》記者、中華電視公司新聞部國外組編譯,目前為專職譯者。譯有《9個月,孩子大不同》、《YOU你的身體導覽手冊》(合譯)、《熱情洋溢》、《派屈克的生死抉擇》、《星期三是藍色的》、《致命的醫學常識》、《尋找快樂之國》、《成功抗癌者的5個祕密》等書(皆由天下文化出版)。
2015/03/25
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天下文化
軟皮精裝
14.8×21cm
套色
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