醫療大數據

中文版序　善用大數據，醫療更精準

閻雲　臺北醫學大學校長

大數據時代來臨，你準備好了嗎？大數據（Big Data）成為全球最熱門的顯學。在今天資訊爆發的時代，對大數據的運用良窳已經關係產業未來的成敗。

醫療領域也不例外，利用大數據進行臨床及基礎研究分析與應用，增進人類福祉與健康，如大數據和人工智慧（AI）的結合，可以輔助醫師診斷疾病與進行治療，提升醫療品質。
由於大數據在醫療上發揮重大效用，美國國家科學基金會（NSF）與國家衛生研究院（NIH）等政府機構，投資數億美元，延攬培育人才，建立流程與研究途徑，蒐集兆位元組以上的龐大數據資料，發揮大數據突破創新的優勢，讓醫療資源的運用更有效率。因此，有人認為大數據是未來醫療的「最佳利器」，誠哉斯言！

再進一步利用大數據結合雲端科技，改變醫療的模式與處理流程，顛覆傳統醫療作業與思考方式，並且在疾病預防、生物醫學研發、臨床實驗、電子病歷、全民健保等各個領域，帶來深遠的衝擊與影響。

對於醫學界人士而言，必須體驗大數據的科技魅力，熱情擁抱它，開創醫學發展更高遠境界。

大數據就在我們面前，機遇稍縱即逝，必須好好把握。

臺北醫學大學洞燭先機，掌握大數據的時代趨勢，嗅出醫療大數據的市場潛力。在2015年率先於北醫管理學院設立「大數據研究中心」，全面對大數據資料的蒐集、儲存、分析、軟體應用，解決方案等等，廣邀專家展開產學合作，圍繞臺灣「數據驅動，跨界發展」為主軸，站在大數據趨勢的制高點，結合北醫一校五院的人才與資源，創造大數據與醫學教育及臨床醫療結合的利基。

《醫療大數據》是臺北醫學大學2017年與天下文化合作選出的年度代表好書。透過原作者智慧的累積與鑽研心血結晶，是一本內容豐富資料扎實有關醫療大數據領域的理論與實務寶典，不論是在醫學界各領域或有志從事醫療大數據的專家人士，都值得仔細研讀，必定有所收穫，本人樂於推薦之。

美國馬里蘭大學學院市分校，健康照護管理學教授。

美國約翰霍普金斯大學醫學院教授。

國立臺灣師範大學翻譯研究所博士。現職為英國北愛爾蘭貝爾法斯特女王大學專任講師，兼自由口筆譯者。雖然主修為口譯，也常在大專院校的課堂出沒，但其實更愛待在家裡與電腦螢幕前的字詞打交道。翻譯作品包括書籍、文件、影視字幕、電玩等等。近來迷上了程式設計，除了研究所需，自身的渺小夢想其實是設計口筆譯者專屬的懶人工具。翻譯本書前言及第一篇。

政治大學英文系與中文系雙學士，輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士。千迴百轉型譯者。認為語言是建構自我的重要元素，而世上每件事都是翻譯的美好轉介。譯途上向來是以一號人格嚴謹領頭，三號人格繞路闖蕩，原本以為夠晚開始陪伴二號人格了，譯本書時才覺察到原來四號人格一直都在。譯有《醫師的內心世界》、《病人說了什麼，醫師聽到什麼？》、《癌症病人的心聲》等書。

與我四大人格交流：www.linkedin.com/in/aemiliaycli

輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班畢業。現為自由譯者，譯作有《巨科技》（合譯）、《醫療大數據》（合譯）、《可不可以不變老？》《為什麼要戀愛》、《發現你的共感天賦》、《WEB3新商機》等書。

交通大學應用數學系、法國里昂二大經濟史碩士班畢業，曾任職於電子時報研究中心、中經院國際經濟所，現為德拉邦文化工作室成員。

譯有《進入彼得．杜拉克的大腦，學習經典十五堂課》、《華爾街的物理學》、《二十一世紀資本論》（合譯）等書。

師範大學翻譯研究所口譯組畢業。《城事》中文版編輯，PunNode英文版編譯。

現為中英自由口筆譯員，作品少有冠名。翻譯《醫療大數據》第7章、第12章和第13章。

成立於1988年，當時名稱為「輔仁大學翻譯學研究所」，為國內最早成立的翻譯研究所，一直以培養國內專業口筆譯人才為目標，2014年起首創「國際醫療翻譯碩士學程」。

《醫療大數據》第八章譯者為吳侑達、余佩儒、郭威伯、楊若琦、謝美薇，第九章譯者為羊芷蝶、林君鴻、洪婉禎、陳冠伶、羅嵐，並由林俊宏老師審稿。