把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
人工智慧(AI)正在重塑我們的生活,從語音助理到內容推薦,無處不在。想知道AI如何從1950年代的理論發展成今天的機器學習模型?它是否真如電影所描繪的聰明?《AI好學圖鑑》將用簡單易懂的方式,帶你快速掌握人工智慧的核心概念與真實現況。
人工智慧簡稱AI,意思是機器展現的智慧,歷史可追溯到 1950 年代,也就是現代電腦問世之際。此後數十年間,人工智慧歷經多次熱潮與低潮。早期研究重心以形式邏輯為基礎,稱為「傳統AI」或「符號AI」,後來才逐步轉向以資料與統計為主。如今,人工智慧研究的主流為機器學習,運用大型資料集訓練人工神經網路等 AI 模型,無需明確編寫程式,即可讓模型執行各種任務。藉由這種方法,人工智慧模型得以迅速學習,並高效完成各類任務。
流行文化常把人工智慧描述成人類智慧的對手,甚至視為威脅人類生存的存在。但在現實中,人工智慧技術的應用範圍仍相當有限,智力甚至不及一隻貓,更遑論與人類相比。不過在某些特定領域,人工智慧已是功能強大的工具,例如筆跡辨識、電視節目的推薦,或是疾病診斷等。
人工智慧應用早已日漸普及,我們每天都在使用,卻未必察覺。它正逐步取代愈來愈多的人類工作,也帶來了迫切且複雜的議題:我們如何確保人工智慧持續為全人類服務,而不會淪為 AI 本身利益的工具,或被少數人類菁英壟斷?我們曾以為有些工作唯有人類才能勝任,眼見這些工作開始改由機器執行,甚至包括藝術與音樂創作,使我們對「人之所以為人」的根本認知產生了動搖。人類與人工智慧的未來仍充滿不確定性,這個未來有待科學家、工程師、數學家、哲學家、政策制定者,以及所有關心人類未來的人,一起協助共同形塑。
以下附圖為書中精美圖示:
圖片來源:天下文化
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