前IMF首席經濟學家羅格夫在自序中指出，全球金融體系正處於關鍵轉折點。過去低通膨、低利率的美元時代可能結束，未來10年通膨與利率都有可能上升。美元長期主導全球金融，但面對美國債務問題、政治失能及中國崛起，其霸權地位正受到挑戰。自序回顧歷史金融危機與政策經驗，提醒讀者理解債務、通膨與利率的風險，以及全球貨幣體系未來可能出現的動盪。
高希均教授回顧在台大、清大與中興大學的教學與畢業典禮致詞經驗，分享對年輕人的期許。他強調，畢業生應跨越專業、本土、兩岸、財富與意識型態的門檻，勇於承擔社會責任；同時呼籲受過良好教育的人，積極參與台灣現代化與文明社會的建構，兼顧物質與精神的付出，成為具格局與奉獻精神的新世代公民。
人工智慧（AI）正在重塑我們的生活，從語音助理到內容推薦，無處不在。想知道AI如何從1950年代的理論發展成今天的機器學習模型？它是否真如電影所描繪的聰明？《AI好學圖鑑》將用簡單易懂的方式，帶你快速掌握人工智慧的核心概念與真實現況。
人工智慧簡稱AI，意思是機器展現的智慧，歷史可追溯到 1950 年代，也就是現代電腦問世之際。此後數十年間，人工智慧歷經多次熱潮與低潮。早期研究重心以形式邏輯為基礎，稱為「傳統AI」或「符號AI」，後來才逐步轉向以資料與統計為主。如今，人工智慧研究的主流為機器學習，運用大型資料集訓練人工神經網路等 AI 模型，無需明確編寫程式，即可讓模型執行各種任務。藉由這種方法，人工智慧模型得以迅速學習，並高效完成各類任務。
流行文化常把人工智慧描述成人類智慧的對手，甚至視為威脅人類生存的存在。但在現實中，人工智慧技術的應用範圍仍相當有限，智力甚至不及一隻貓，更遑論與人類相比。不過在某些特定領域，人工智慧已是功能強大的工具，例如筆跡辨識、電視節目的推薦，或是疾病診斷等。
人工智慧應用早已日漸普及，我們每天都在使用，卻未必察覺。它正逐步取代愈來愈多的人類工作，也帶來了迫切且複雜的議題：我們如何確保人工智慧持續為全人類服務，而不會淪為 AI 本身利益的工具，或被少數人類菁英壟斷？我們曾以為有些工作唯有人類才能勝任，眼見這些工作開始改由機器執行，甚至包括藝術與音樂創作，使我們對「人之所以為人」的根本認知產生了動搖。人類與人工智慧的未來仍充滿不確定性，這個未來有待科學家、工程師、數學家、哲學家、政策制定者，以及所有關心人類未來的人，一起協助共同形塑。
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