登入/註冊
結帳
直覺鍛鍊
現代文明的批判(紀念版)
不吵架也能贏的溝通術
你是否相信自己的政治立場是經過深思熟慮後的選擇?根據《善惡》所引用的心理實驗,事實可能恰好相反。研究顯示,我們的政治信念其實非常容易被操弄與扭曲,甚至能在不知情的情況下為完全相反的立場辯護...
皮徹鎮的礦業繁榮最終將小鎮毒害成鬼城,河內老鼠大屠殺也因錯誤誘因讓問題惡化。《達爾文陷阱》寫下這些故事正揭示了人類短視行為帶來的代價,提醒我們必須重新調整價值與制度,才能避免重蹈覆轍。
關閉
東北大學助理教授暨媒體創新課程創辦總監、MIT媒體實驗室訪問學者。《連線》長期特約撰稿人,同時為《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《時代》、《新聞週刊》等多家媒體撰稿。2006年創造「群眾外包」(crowdsourcing)一詞,著有《玩家外包:社群改變遊戲規則》。
資料煉金術
大數據資本主義
有些傳統行業的代表告訴我們,擴大開放資料原則上是件好事,但有個前提:我們要去存取那些數位龍頭的資料,但他們可不能來存取我們的資料。這就像是想去游泳,卻又不想淋溼。這種單方面的資料開放,除了不公平,也會因為仍有大批資料未得到使用,而不利於創新。到底該如何讓人人都能有效運用《資料煉金術》?
雖然前面談到的資料煉金術或許真的存在,但可沒有什麼資料煉金術士組成的祕密集團。各大數位企業的資料科學家與量化分析專家,用的數學與統計材料都與一般人完全相同。那些矽谷龍頭企業之所以能占據主導地位,並不是因為真的聘到了什麼人類最頂尖非凡的頭腦。
大數據已經是很基本的觀念了,我們應該更上一層樓,去追求和運用「富數據」(rich data) 「富數據」簡單說,就是更多面向、更多元、更豐富的大數據,應用富數據,能帶來更富足的社會,讓我們的視野更全面、更寬廣。
單單只想著應付金錢成本的問題,其實是忽略了「金錢將失去資訊功能」這個嚴酷情勢。隨著市場走向富數據,多數的資訊流不再需要以金錢來推動。
Spotify所採用的小隊化組織與傳統階級分明的公司不同,更凸顯其重視意見回饋和輔導指導的企業文化。
以富數據為基礎、模式導向的媒合配對機制,正如雨後春筍般,在許多不同的情境裡,以各種不同的形式出現。Spotify 和Apple Music 等音樂平臺,就希望能為每位聽者的偏好,媒合到適合的歌曲。
大數據意謂有很多數據點,但是富數據意謂的不只是很多數據點,而是包含一個產品的不同面向。
富數據是指涵蓋眾多面向的大數據。以鞋子為例,如果得到的只是各種鞋子的顏色的巨量資料,這是大數據;但如果得到的是各種鞋子的顏色、尺寸、材質、鞋底厚度等等多特徵的巨量資料,就是富數據
9/14郝旭烈年度實體講座|思維進化 × 決策升級 最後晚鳥機會別錯過
首頁
暢銷書
收藏
購物車
會員中心
Facebook
Line
複製連結