另一種破壞式創新：富數據媒合

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以富數據為基礎、模式導向的媒合配對機制，正如雨後春筍般，在許多不同的情境裡，以各種不同的形式出現。Spotify 和Apple Music 等音樂平臺，就希望能為每位聽者的偏好，媒合到適合的歌曲。Netflix 和亞馬遜的產品建議，也是如此。而且好戲還在後頭：這幾套著名的演算法都還沒有用上所有可得的偏好面向，而這正是新創企業的大好良機。

有許多企業，都希望成為在媒合機制上有所突破的那一個。例如，位於倫敦的新創公司Saberr 就認為，關於人格特質的演算法，將有助於打造高效率的工作團隊。Saberr 的共同創辦人薛帕（Alistair Shepherd）寫出一套關於人格調查的演算法，希望計算一群人組成團隊之後，能否合作順利。當時有一場為創業者舉辦的競賽，互不相識的參賽者要分成八支隊伍，一較高下。薛帕在參賽者組隊之前，就先對每個人進行人格調查，但其中並不包括參與者的工作經驗、或教育背景等資訊。等到參賽者組完隊，比賽甚至還沒開始，薛帕就已根據先前調查的結果，由演算法計算哪支隊伍將勝出，而且直接排出第一名到第八名。最後的結果也證明，薛帕的預測完全準確。

除此之外，不論是時間長達八個月的「微軟潛能創意盃」競賽（Imagine Cup），或是創業投資基金Seedcamp 的投資選擇，薛帕也都運用這套演算法，成功做出了預測。德勤（Deloitte）、精品集團LVMH 和聯合利華（Unilever）公司，目前都是Saberr 的客戶。

富數據媒合的機會
媒合愈成功，不僅對市場的參與者有利，對於整個市場也有利。因此我們也常會覺得：有了能夠媒合各種偏好的演算法，等於是市場提供的服務也會更佳。這也正是蘋果和亞馬遜、eBay 和阿里巴巴、Netflix 和Spotify 這些龍頭企業想做的。由於各個市場需要吸引和爭奪參與者，不難想見對於市場供應商而言，演算法更優異，就能成為一種競爭優勢。只要我們愈從「以價格為重點」走向「富數據媒合」，要爭奪更佳媒合結果的競爭，就會更加激烈。這樣一來，可以預期媒合服務將成為不同市場的主要差異所在。

但從長遠來看，等到多數市場都採用了同樣聰明的媒合科技，這些競爭優勢可能就不再那麼明顯。到時候，媒合服務只是基本功能，是市場理所當然應該提供的公共功能。同樣的，媒合服務不一定只能由市場提供。可以想像，未來可能會出現新的中介機構，只要是願意分享偏好等相關資訊的市場參與者，就能得到更好的中介媒合結果；我們可以把這種中介機構，想像成是位於各地的地方資訊交換中心。這樣一來，在媒合過程中的價值創造，將不再掌握於市場供應者手中，而是流向媒合服務供應者。

富數據時代的新市場
因此，市場可能變成一種商業服務，其中最多的價值（也就是最多的利潤）是由中介機構所掌握。各個市場這時也可能會發現，競爭對手已經不只是彼此，還有一群以媒合為主要重點的破壞式創新者。

我們看到這件事已經在金融服務領域展開了，新的資料中介機構例如PeepTrade，能夠比現有交易平臺提供更全面的資訊、更佳的媒合服務。這些新機構從資料中取得洞見之後，將能以高價出售；傳統的市場平臺則會發現自己的服務（例如協助買賣證券）已成為市場上的廉價商品。

（本文摘自《大數據資本主義》）