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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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2011年取得牛津大學數學博士學位,現任巴斯大學(University of Bath)數學生物學高級講師、數學生物學中心副主任。他擅長分析現實世界的現象,研究範圍廣及胚胎疾病、蛋殼上的圖樣、蝗災的集體毀滅性等,並從中梳理出背後的數學模式。他在數學生物學方面的研究常刊載在英國廣播公司(BBC)、愛爾蘭國家電視廣播臺(RTÉ)、《衛報》、《每日電訊報》、《科學人》、路透社等媒體。
攸關貧富與生死的數學
選車位、餐廳,甚至是選你的另一半。你的挑選策略會是什麼?什麼又將會成為你的品質判斷基準?讓《攸關貧富與生死的數學》告訴你如何活用37%法則,找出選擇的最佳停止時機!
那些數字看來可真是令人印象深刻,彷彿對產品讚譽有加。然而,深入探究產出這些數字背後的研究,就會看到一個截然不同的故事。
用數學的方式,就能將整體情況簡單呈現出來,進一步取得有力的見解、做為政策的指引,而不是只能猜測篩檢措施是否有效。
如果用指數模型來看,人生的五歲到十歲、十歲到二十歲、二十歲到四十歲、甚至是四十歲到八十歲,有可能其實會感覺一樣長(或一樣短)。
但對今日的大多數人來說,已經不再需要這樣迅速做出決定,也不再需要如此強調二元特性。我們現在比較有時間,可以更深入思考一些重要的生活選擇。
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