把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
用數學的方式,就能將整體情況簡單呈現出來,進一步取得有力的見解、做為政策的指引,而不是只能猜測篩檢措施是否有效。
圖片來源:Unsplash
用數學有效防疫
然而在實務上,人與人之間的接觸網路常常並不完整,也有許多無症狀帶原者並不為行政當局所知。就實際狀況來說,正因為從感染到發病有潛伏期的關係,許多人根本不知道自己已經感染疾病。
在伊波拉病毒的案例中,潛伏期平均為十二天,但也可能長達二十一天。到了2014 年10 月,情況已經十分明顯,這場在西非的流行病可能蔓延至全球。為了保護國民,英國宣布在英國五個主要機場,以及位於倫敦的歐洲之星(Eurostar)車站,對來自高風險國家的乘客進行伊波拉病毒檢疫。
而在2004 年SARS(嚴重急性呼吸道症候群)流行期間,加拿大也有類似措施,篩檢了將近五十萬名旅客,但並未發現有人出現SARS典型的發燒症狀。這項篩檢計畫讓加拿大政府投入一千五百萬美元,雖然可能有一些安定民心的作用,但做為醫療干預策略並沒有什麼效果,在事後看來只是徒勞。
考量到篩檢費用如此高昂,還有可能引發民眾不必要的擔憂,倫敦衛生與熱帶醫學院(London School of Hygiene & Tropical Medicine)的數學家團隊就提出了一套簡單的數學模型,將潛伏期也納入考量。
由於伊波拉病毒的潛伏期平均長達十二天,而從獅子山的首都自由城(Freetown)飛到倫敦只要六個小時半,數學家團隊計算認為,如果真有伊波拉的帶原者登機,用了這種昂貴的篩檢措施也只能抓出其中大約7%。
因此他們建議,更好的做法是把這些經費投入解決愈演愈烈的西非人道主義危機,從源頭解決問題,也就能減少病毒傳播到英國的風險。這正是數學介入措施的典範做法:簡單、明確、以證據為基礎。用數學的方式,就能將整體情況簡單呈現出來,進一步取得有力的見解、做為政策的指引,而不是只能猜測篩檢措施是否有效。
【書籍資訊】
《攸關貧富與生死的數學》
出版日期:2020.08.26