用數學的方式，就能將整體情況簡單呈現出來，進一步取得有力的見解、做為政策的指引，而不是只能猜測篩檢措施是否有效。
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用數學有效防疫
然而在實務上，人與人之間的接觸網路常常並不完整，也有許多無症狀帶原者並不為行政當局所知。就實際狀況來說，正因為從感染到發病有潛伏期的關係，許多人根本不知道自己已經感染疾病。
在伊波拉病毒的案例中，潛伏期平均為十二天，但也可能長達二十一天。到了2014 年10 月，情況已經十分明顯，這場在西非的流行病可能蔓延至全球。為了保護國民，英國宣布在英國五個主要機場，以及位於倫敦的歐洲之星（Eurostar）車站，對來自高風險國家的乘客進行伊波拉病毒檢疫。
而在2004 年SARS（嚴重急性呼吸道症候群）流行期間，加拿大也有類似措施，篩檢了將近五十萬名旅客，但並未發現有人出現SARS典型的發燒症狀。這項篩檢計畫讓加拿大政府投入一千五百萬美元，雖然可能有一些安定民心的作用，但做為醫療干預策略並沒有什麼效果，在事後看來只是徒勞。
考量到篩檢費用如此高昂，還有可能引發民眾不必要的擔憂，倫敦衛生與熱帶醫學院（London School of Hygiene & Tropical Medicine）的數學家團隊就提出了一套簡單的數學模型，將潛伏期也納入考量。
由於伊波拉病毒的潛伏期平均長達十二天，而從獅子山的首都自由城（Freetown）飛到倫敦只要六個小時半，數學家團隊計算認為，如果真有伊波拉的帶原者登機，用了這種昂貴的篩檢措施也只能抓出其中大約7%。
因此他們建議，更好的做法是把這些經費投入解決愈演愈烈的西非人道主義危機，從源頭解決問題，也就能減少病毒傳播到英國的風險。這正是數學介入措施的典範做法：簡單、明確、以證據為基礎。用數學的方式，就能將整體情況簡單呈現出來，進一步取得有力的見解、做為政策的指引，而不是只能猜測篩檢措施是否有效。
【書籍資訊】
《攸關貧富與生死的數學》
出版日期：2020.08.26
