「大家樂觀一點」為何成職場毒藥?當假裝正向淪為情緒勞動,領導者如何用接納真實打破疏離
在追求正面形象的職場文化中,「有毒正能量」正悄悄侵蝕團隊的信任與活力。當同仁神情黯淡或面臨挫折時,主管若只用「打起精神、樂觀一點」草率回應,不僅否定了真實的情緒價值,更會迫使員工投入大量情緒勞動去壓抑痛苦,進而扼殺團隊的創造力與歸屬感。在逆境中盲目維持樂觀,只會讓領導者顯得脫離現實、可信度大打折扣。
在追求正面形象的職場文化中,「有毒正能量」正悄悄侵蝕團隊的信任與活力。當同仁神情黯淡或面臨挫折時,主管若只用「打起精神、樂觀一點」草率回應,不僅否定了真實的情緒價值,更會迫使員工投入大量情緒勞動去壓抑痛苦,進而扼殺團隊的創造力與歸屬感。在逆境中盲目維持樂觀,只會讓領導者顯得脫離現實、可信度大打折扣。
二○二五年九月底,臺北捷運車廂內因博愛座讓位爭端引發的肢體衝突影片瘋傳社群,隨即掀起輿論在「大快人心」與「反對私刑」兩極立場間的激烈論戰與獵巫狂歡。然而,當我們始終停留在「發生了什麼、誰對誰錯」的 What 層次,公眾討論便只會陷入站隊互嗆的情緒迴圈,急著對眼前的火花做出反應,卻看不清背後醞釀衝突的結構與風向。
張嘉淵指出,在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。

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文/張嘉淵,廣達電腦技術長
自從1998年全球資訊網(World Wide Web, WWW)的發明人提姆·柏納茲-李(Tim Berners-Lee)提出語意網(Semantic Web)的概念後,整個網路資訊資料的交換、傳遞和處理方式和人類越來越像。
整個Web迅速發展成全人類的大腦資料庫一般,而語意核心的自然語言處理(Natural Language Processing) 在類神經網路(Artificial Neural Network)及深度學習(Deep Learning)的突破下有了驚人的進展。於是海量的資料、大規模神經網路模型、加上超級的雲端運算力使得通用型的人工智慧(AGI)變得可能。
在眾多科技的推波助瀾之下,ChatGPT終於在COVID-19的疫情後,橫空出世,在大規模的語言模型(Large Language Model)之上,建構了更近似人類思考模式的生成式AI(Generative AI)。於是GPT變成了史上最大的AI全民運動。
在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。這本書並沒有誇大了GPT的神奇,反而以科技人的良知與客觀的視角,探討GPT在真實世界的AI醫療上可以扮演的角色與潛在的問題。也許只有當我們找到限制,我們才能讓AI在醫療裡自由。
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond