職場遇到無理取鬧的同事,非得硬拚到底?退讓不是輸而是贏了「大局」
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
張嘉淵指出,在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。

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文/張嘉淵,廣達電腦技術長
自從1998年全球資訊網(World Wide Web, WWW)的發明人提姆·柏納茲-李(Tim Berners-Lee)提出語意網(Semantic Web)的概念後,整個網路資訊資料的交換、傳遞和處理方式和人類越來越像。
整個Web迅速發展成全人類的大腦資料庫一般,而語意核心的自然語言處理(Natural Language Processing) 在類神經網路(Artificial Neural Network)及深度學習(Deep Learning)的突破下有了驚人的進展。於是海量的資料、大規模神經網路模型、加上超級的雲端運算力使得通用型的人工智慧(AGI)變得可能。
在眾多科技的推波助瀾之下,ChatGPT終於在COVID-19的疫情後,橫空出世,在大規模的語言模型(Large Language Model)之上,建構了更近似人類思考模式的生成式AI(Generative AI)。於是GPT變成了史上最大的AI全民運動。
在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。這本書並沒有誇大了GPT的神奇,反而以科技人的良知與客觀的視角,探討GPT在真實世界的AI醫療上可以扮演的角色與潛在的問題。也許只有當我們找到限制,我們才能讓AI在醫療裡自由。
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond