把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
張嘉淵指出,在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。
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文/張嘉淵,廣達電腦技術長
自從1998年全球資訊網(World Wide Web, WWW)的發明人提姆·柏納茲-李(Tim Berners-Lee)提出語意網(Semantic Web)的概念後,整個網路資訊資料的交換、傳遞和處理方式和人類越來越像。
整個Web迅速發展成全人類的大腦資料庫一般,而語意核心的自然語言處理(Natural Language Processing) 在類神經網路(Artificial Neural Network)及深度學習(Deep Learning)的突破下有了驚人的進展。於是海量的資料、大規模神經網路模型、加上超級的雲端運算力使得通用型的人工智慧(AGI)變得可能。
在眾多科技的推波助瀾之下,ChatGPT終於在COVID-19的疫情後,橫空出世,在大規模的語言模型(Large Language Model)之上,建構了更近似人類思考模式的生成式AI(Generative AI)。於是GPT變成了史上最大的AI全民運動。
在這個重要而紛亂的時刻,AI是普羅米修斯的火炬,或是潘朵拉的盒子呢?資深科學家彼得. 李(Perer Lee)以在冠狀病毒肆虐中成長的GPT,來探討AI的醫療革命。這本書並沒有誇大了GPT的神奇,反而以科技人的良知與客觀的視角,探討GPT在真實世界的AI醫療上可以扮演的角色與潛在的問題。也許只有當我們找到限制,我們才能讓AI在醫療裡自由。
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond