把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
醫生和護理師的過勞持續惡化,只有22%對工作感到滿意。人手不足被視為過勞的主因,但在其之後,58%的醫生和51%的護理師認為問題出在繁瑣的文書工作。這不僅是一個小問題,它是整個醫療保健體系的危機。
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「我們可以戰勝地心吸力,但卻被文書工作打敗。」 ─ 沃納.馮.布朗(Wernher von Braun)
儘管我們可能都討厭文書工作,但它實際上是很重要的。 記錄和分享醫療決策資訊有助於品質改進。以書面分享資訊,可減少治療錯誤的風險,並大幅提高患者的治療效果。醫院和診所的財務穩定性取決於帳務程序,這些程序完全基於理賠、 匯款和保險單的文書工作。最終,醫療保健是受到高度管制的行業,唯一能確保醫院遵守政府規範的方法是透過各項醫療作業的紀錄。
但正如沃納.馮.布朗所說,即使對於火箭科學家來說, 文書工作也是要人命。在醫療保健領域,這是壓垮醫生、護理師和幾乎所有相關人員的沉重負擔。最近由「醫療日網站」(HealthDay)進行的一項調查顯示,醫生和護理師的過勞持續惡化,只有22%對工作感到滿意。人手不足被視爲過勞的主因,但在其之後,58%的醫生和51%的護理師認為問題出在繁瑣的文書工作。這不僅是一個小問題,它是整個醫療保健體系的危機。
但為了用最簡單的方式讓大家都能理解,我們將隨病患戴夫一起去看他的醫生雅各,並追蹤沿途的一些文書流程。雖然這還不及醫療保健文件的冰山一角,但這些例子將說明GPT-4可能如何幫助我們。
通常當你去到一家診所,在讓醫生為你看病之前,首先會要求你填寫病人就診資料表(patient intake form)。即便你已經看了同一位醫生多年,你仍會一而再地重覆此舉。這是一件很煩人的事情,對於病人和診所工作人員來說都是如此,他們必須重新輸入與更新那些資訊到病患的病歷系統中。
讓我們看看GPT-4如何提供更聰明、更自然的方法來獲取病人就診資料表。以下是來自辦公室職員的提示:
完成與病人的交談後,辦公室職員可以要求總結:
GPT-4 可以幫助撰寫臨床診療紀錄
我猜測許多人都有和我一樣的經驗,當你去看醫生時,你和醫生在診察室裡見面,醫生坐在電腦螢幕和鍵盤前,背對著 你,一邊輸入一邊詢問你的病情。這種情況會發生的原因之一是為了讓醫生製作臨床診療紀錄。如果未能來得及在對話中完成,就如同第二章所述,所需的文書工作必須得在之後補上, 最有可能於「睡衣時間」進行。 .
正如我們在本書中一直建議的那樣,開啟第2個GPT-4會話,重新閱讀並檢查它自己或人類的工作成果總是一個好辦法。以下是我們在此的嘗試:
正如你所見,要求第2個GPT-4會話去檢查先前的工作成 果,能帶來的效益不僅僅是除錯而已。我們都知道「旁觀者清」 的道理,GPT-4也是一樣的。讓另外一個GPT-4重新去檢閱、審視,往往可以提供一些有助於改善品質的建議。
正如我們已經知道的,GPT-4的確可以讓做紀錄、寫筆記這樣的工作變得省時省力。但問題是,省下來的時間應該要用在哪裡?透過GPT-4的幫忙,我們看到醫生和病患可以有更多的時間進行直接的互動,省下來的時間也可以用於個人的自我充實與進修,或是更高品質的人際互動。
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond