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金錢心理學(暢銷增訂版)
沉浸式經濟
不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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鴻海獨立董事李開復曾提出:「AI 發展有三階段,第一波是純軟體將大數據做起來的階段;第二波是透過感測器,收集新的數據,創造新的應用;第三波則是做到無人駕駛、機器人的自動化時代。」
面對未來,許多早已步入職場的資深 人士,都難免會感到不安:我能夠適應 AI 時代的工作嗎?
數據、平台、人員智能工具應用服務,這三項環節,是AI世代提升服務體驗的三大重點。在臺灣,永慶房屋從傳統到數位創新的「房仲服務」進化歷程,可說是產業、從業者與消費者達成多贏的最佳見證。
第四次工業革命始於這個世紀之交, 是在數位革命的基礎上發展起來的,其特點是:同過去相比,網路變得無所不在,移動性大幅提高;感測器體積變得更小、性能更強大、成本也更低;與此同時,人工智慧和機器學習也開始嶄露鋒芒。
二十一世紀經濟學最重要的問題,可能就是所有多餘的人能有什麼功用。等到擁有高度智能而本身沒有意識的演算法,接手幾乎一切工作,而且都能比有意識的人類做得更好,人類還能做什麼?
機器人並非注定要搶走所有的工作飯碗,除非我們讓它們這麼做;若我們不在人力、教育和創業等領域上加速創新,若我們不重新想像從初等教育、工作到終身學習這整條輸送帶,才會發生機器人搶走所有工作飯碗的情境。
一旦人類懂得和機器合作,而不是與機器對抗,就能重振人類的價值。
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