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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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「機器人將從工業運用,發展至商業和家庭應用。」李開復在論壇中如此表示,而以「Gt智慧生活」為品牌核心的亞太電信,正是引領產業往此方向前進。
想像未來在智慧家庭的應用場景,回到家,只要簡單的一句話,就能調整燈光、煮咖啡、開冷氣、操作電器,甚至是在浴缸放滿熱水。
鴻海獨立董事李開復曾提出:「AI 發展有三階段,第一波是純軟體將大數據做起來的階段;第二波是透過感測器,收集新的數據,創造新的應用;第三波則是做到無人駕駛、機器人的自動化時代。」
面對未來,許多早已步入職場的資深 人士,都難免會感到不安:我能夠適應 AI 時代的工作嗎?
數據、平台、人員智能工具應用服務,這三項環節,是AI世代提升服務體驗的三大重點。在臺灣,永慶房屋從傳統到數位創新的「房仲服務」進化歷程,可說是產業、從業者與消費者達成多贏的最佳見證。
第四次工業革命始於這個世紀之交, 是在數位革命的基礎上發展起來的,其特點是:同過去相比,網路變得無所不在,移動性大幅提高;感測器體積變得更小、性能更強大、成本也更低;與此同時,人工智慧和機器學習也開始嶄露鋒芒。
二十一世紀經濟學最重要的問題,可能就是所有多餘的人能有什麼功用。等到擁有高度智能而本身沒有意識的演算法,接手幾乎一切工作,而且都能比有意識的人類做得更好,人類還能做什麼?
機器人並非注定要搶走所有的工作飯碗,除非我們讓它們這麼做;若我們不在人力、教育和創業等領域上加速創新,若我們不重新想像從初等教育、工作到終身學習這整條輸送帶,才會發生機器人搶走所有工作飯碗的情境。
一旦人類懂得和機器合作,而不是與機器對抗,就能重振人類的價值。
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