把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
一旦人類懂得和機器合作,而不是與機器對抗,就能重振人類的價值。
世界棋王卡斯帕洛夫在1997年敗給IBM深藍電腦之後,人類與電腦對弈似乎就光芒不再,未來的競賽會愈來愈呈現一面倒的局面。
曾有人問荷蘭西洋棋大師多納爾(Jan Hein Donner),和電腦對弈之前,他會做什麼準備,他回答:「我會帶一把鐵槌。」
人類與電腦不會以同一種方式,處理相同的工作,但只要競賽規則容許人類棋手和機器合作,那麼在西洋棋比賽中,人類仍然有很大的發揮空間。一旦人類懂得和機器合作,而不是與機器對抗,就能重振人類的價值。
電腦辦不到的事
我們從來不曾看過真正具有創造力的機器,或具有創業精神的機器,或懂得創新的機器。我們看過能以英文創作一行行韻文的軟體,但是沒見過真正懂得寫詩的電腦。懂得寫文章的電腦程式是驚人的成就,但迄今尚未有任何電腦程式曉得自己接下來要創作什麼主題。
今天的電腦已經有能力利用既有元素(例如單字),產生各種新的組合。不過從任何角度來看,這都不算重組式創新。這就好比有個房間裡,許多猴子在那兒恣意敲擊打字機鍵盤,但牠們即使敲打一百萬年,也無法產生莎士比亞的劇作。今天電腦的情形就有如這個故事的數位版。
今天面對機器的威脅時,人類的比較優勢就在於各式各樣的構思能力。科學家提出新的假設,新聞記者敏銳嗅出值得報導的好題材,廚師在菜單中加入新的菜色,生產線上的工程師 找出機器故障的原因,賈伯斯和蘋果公司的同事弄清楚消費者 真正需要的是哪一種平板電腦。在上述許多活動中,電腦都發揮支援或加速的功能,但卻非主導者。
電腦不是毫無用處,只不過電腦只是產生解答的機器,無法提出有趣的新問題。唯獨人類有能力提出有趣的新問題。我們常會把構思力、創造力、創新力形容為「跳脫框架的思維」,這個特點正是人類之所以勝過數位勞工的一大長遠優勢。
數位編輯整理:周宜芳,邱千瑜
Photo:Wendy Cope, CC Licensed.