巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性

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巨量資料改變了我們的生活。這些改變，可能是最佳化、改善、更有效、或更有利。但在這種時候，直覺、信仰、不確定性和原創性，又該扮演什麼角色呢？如果說巨量資料教了我們什麼，應該就是有時候不用追根究柢、找出真正的原因，只要能做出更好的選擇、得到改善，就已經足夠了。持續做下去，就會形成良性循環。就算不知道為何所做的一切有好的結果，但擁有好結果仍然是一件好事。弗勞爾斯和他手下的年輕團隊並不是什麼聖徒，但確實拯救了許多生命。

巨量資料並不是一套冰冷的演算法和自動機器。一切還是和人密切相關。雖然我們有弱點、誤解、會犯錯，但這都還是與人類的創意、直覺與天分緊密相連。我們雜亂的心理過程，有時讓我們丟臉、或冥頑不靈，但也是這些心理過程，為我們帶來失敗後的成功，或意外成就偉大。從巨量資料這門課可發現，我們接受資料的雜亂，是因為看到了整體的好處；這麼一來，我們也應該接受人的不精準，因為這正是人性的一部分。畢竟，無論是這個世界、或是我們的腦海，雜亂都是必然的特性；而無論是哪一種，我們都只能接受它、應用它。

如果這個世界都是由資料來告訴我們，該如何做決定，那麼人活著、或者你我的直覺，又還有什麼意義？我們又該如何反抗資料預測的事實？如果每個人都開始使用巨量資料、嫻熟資料分析預測的工具，那麼，能讓我們彼此存有差異的，就又回到了那些不可預知的部分，也就是人的本能、冒險、意外和錯誤。這樣一來，就需要特別為人保留一個空間，讓直覺、常識、偶然，都還有容身之處，不被資料和機器製造的答案排擠在外。人類最偉大的地方，正是那些無法資料化的特質，正是演算法和矽晶片無法精確揭示的本性。這裡的重點不再是「有」，而是「無」—是空的空間、人行道上的裂縫、未說出口的話、還沒想到的概念。

這對於所謂的社會進步，具有重要意義。巨量資料讓我們能夠試得更快、探索更多，應該也就能帶來更多創新。然而，發明的火光能變成什麼，就不是資料所能預期。只要是尚未存在的事物，無論有再大量的資料，也無法確認或證實。假設亨利．福特想靠著巨量資料演算法，知道客戶想要什麼，得到的答案只會是「一匹更快的馬，而不是汽車」（改寫自他的名言）。在巨量資料的世界裡，需要培養的仍然是最人性的特質：創造力、直覺、有知識的雄心壯志。

因為正是人類的聰明才智，才是社會進步的泉源。巨量資料是一項資源、一項工具。它的目的是通知，而不是解釋；它指出我們可以追尋理解的方向，但它也可能造成誤解，端看應用得巧妙與否。無論巨量資料的威力如何令人眼花撩亂，還是不能因為這些眩目的花樣，就忘了它背後的不完美。

我們能夠蒐集和處理的，永遠只是世界上一小部分的資訊。我們只能盡量模擬真實，就像柏拉圖洞穴牆壁上的陰影。因為不可能得到真正完美的資訊，預測也就必然可能出錯。但這並不意味著預測總是有誤，它只是永遠無法完善。巨量資料所提供的見解仍然有參考價值，只是要記得，巨量資料永遠都僅是工具，而不是要提供最終的解答。這只是目前夠好的最佳選擇，未來還有待出現更好的工具，讓我們取得更好的答案。這也代表，使用這項工具的時候，我們必須懷有更多的謙卑⋯⋯以及許多的人性。

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《大數據》