把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
蝴蝶效應(Butterfly Effect)由美國氣象學家愛德華.羅倫茲(Edward Norton Lorenz)提出。蝴蝶效應常被解釋為:「一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀,可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍捲風。」意即「微不足道的小改變,也可能帶來巨大的改變」。
蝴蝶效應(Butterfly Effect)由美國氣象學家愛德華.羅倫茲(Edward Norton Lorenz)提出。一九六一年冬天,羅倫茲用電腦程式計算模擬大氣流動的數學模型,第二次計算時,省略小數第三位後的數據,竟然得到和第一次完全不同的結果。羅倫茲發表論文深入分析後,這個效應就常被解釋為:「一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀,可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍捲風。」意即「微不足道的小改變,也可能帶來巨大的改變」。
1815年滑鐵盧之役,拿破崙以全歐洲最精壯的馬匹裝備最好的五千騎兵衝殺後,大英帝國威靈頓公爵的砲兵潰敗了,他們離開了大砲,棄守滑鐵盧──拿破崙在滑鐵盧擊敗了威靈頓。
是的,這是史實,但只是前半段。
就在拿破崙即將成為歐洲君王之際,只因為一件小事,歷史改寫了。因為法軍忘了帶釘子廢掉英軍的前膛砲,英軍奪回砲管後,將大砲轉向法軍。
沒錯,因為幾根小釘子忘了帶,歷史改寫了。
這幾根小釘子,就是一八一五年那隻鼓動微小氣流的蝴蝶。
另一隻小蝴蝶,2005年4月25日停在日本JR福知山線電車23歲年輕駕駛高見隆二郎身邊,但他並未察覺。
那天,高見停靠伊丹站時,不小心超出月臺(蝴蝶鼓翼了),又發覺誤點超過一分鐘,害怕受罰的他,將車速推至極限(風在聚集),試圖追回誤點時間。電車駛經兵庫縣尼崎市彎道時,高見擔心若使用「緊急煞車」,事後得寫報告,所以選擇了不適合的「常用煞車」(風暴終於形成)。這輛搭載七百名旅客的快速電車,就這樣以一百一十六公里的時速高速出軌,造成一百零七人死亡、五百六十二人受傷的悲劇。
沒有學習,悲劇會重演的。
2018年10月21日,幾乎是相同的劇本──誤點、加速、彎道,臺鐵6432次普悠瑪自強號出軌,造成全車18人死亡。
難道,在強大碰撞前,沒人聽見那微弱的蝶翼聲嗎?