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醫療希望在花蓮
金錢心理學(暢銷增訂版)
不吵架也能贏的溝通術
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
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重磅大師領先思維、總體經濟、國內外財經趨勢、企業管理與經營、談判溝通、科技創新及工作學習等書籍。商業趨勢、焦點人物報導文 …
第一,千萬不要同時做四、五項嘗試。如果你要嘗試多個方向,一次最多嘗試一到兩個。
資料數據在此非常重要,這些科技不僅提升我們根據資料數據而做出選擇的能力。科技結合資料數據,就會成為經濟革命的基礎。
蓋洛普研究指出:「美國人每日把力氣花在專長的時數愈多,就愈不容易感受到憂慮、壓力、憤怒、悲傷或身體不適。」
揣摩上意是自行假設上級的期待,照著去做來取悅上級,而我並非如此。
暢銷作家麥爾坎•葛拉威爾(Malcolm Gladwell)讓心理學家K•安德斯•艾瑞克森(K. Anders Ericsson)的專家研究廣為流行:想要成為一件事的專家,大約需要1萬個小時的努力。
多數人沒花時間計畫,像大草原上的部落一樣被動,生活給什麼,就怎麼回應,而工作與生活平衡的問題,在於過去的界線早已消失。
以富數據為基礎、模式導向的媒合配對機制,正如雨後春筍般,在許多不同的情境裡,以各種不同的形式出現。Spotify 和Apple Music 等音樂平臺,就希望能為每位聽者的偏好,媒合到適合的歌曲。
大數據意謂有很多數據點,但是富數據意謂的不只是很多數據點,而是包含一個產品的不同面向。
學校有清楚的規則,人生沒有。少了可遵循的明確道路之後,好學生無所適從。
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