減重焦慮不是你的錯!減重名醫蕭捷健《碳水循環》:你不是意志力不夠,而是選錯了方法
蕭捷健醫師在《碳水循環》中溫柔呼籲:體重焦慮不是你的錯,你只是選錯了方法。本書針對常見減重迷思,提出與身體合作、非極端的科學方法,幫助你改善代謝、找回健康與快樂。無需禁澱粉、不必自我折磨,讓瘦身成為自然且可持續的生活節奏。
蕭捷健醫師在《碳水循環》中溫柔呼籲:體重焦慮不是你的錯,你只是選錯了方法。本書針對常見減重迷思,提出與身體合作、非極端的科學方法,幫助你改善代謝、找回健康與快樂。無需禁澱粉、不必自我折磨,讓瘦身成為自然且可持續的生活節奏。
《善意與信任》揭示了網路時代中人際關係的變化,探討在市場思維與社群媒體滲透下,傳統的「共享關係」如何被「交換關係」取代,導致信任感下降與人際疏離。從心理學觀點出發,作者指出數位量化與社會比較讓我們愈來愈難真誠互動,也讓自我價值感受到衝擊...
不可思議的事件之所以發生,追根究柢是枯燥沉悶的統計學計算結果,這項觀念相當重要,因為災厄事件的發生也是源於同樣的道理。
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諾貝爾經濟學獎得主康納曼曾說:「人類無法理解非常龐大或非常微渺的數字。承認這項事實對我們有益。」
1986年,艾芙琳.瑪麗.亞當斯(Evelyn Marie Adams)在紐澤西州贏得彩券獎金390萬美元。4個月後,她再次中獎,贏得140萬美元。
「我不再買彩券了,」她告訴《紐約時報》:「我要把機會留給別人。」
這是當時的大新聞,因為根據數字專家的計算,中獎兩次的機率微乎其微,只有17兆分之一。
3年後,佩爾西.迪亞科尼斯(Persi Diaconis)與佛德烈克.莫斯特勒(Frederick Mosteller)這兩位數學家給大家潑了一盆冷水。
如果只有一個人買彩券,中獎兩次的機率確實是十七兆分之一。
但是,如果每週都有一億人買彩券(美國就是如此),有人中獎兩次的機率其實相當高。根據迪亞科尼斯與莫斯特勒的推算,機率高達30分之一。
那個數字沒有登上任何一則頭條新聞。
莫斯特勒說:「只要樣本夠大,什麼光怪陸離的事都可能發生。」
這個世界為什麼看起來如此瘋狂,千載難逢的事件為什麼看似層出不窮,那就是其中一個原因。
這個星球上大約有80億人。某起事件在每一天當中發生的機率如果是百萬分之一,那麼每一天應該會發生在8千人身上,相當於一年出現大約290萬次,或許在你的一生中會出現2億5千萬次。在你的一生中,就算是機率只有10億分之一的事件,也會成為數千萬人注定的命運。由於新聞媒體嗜喜報導奇聞異事,因此在這些事件發生時,你百分之百肯定會聽到相關報導。
物理學家佛里曼.戴森(Freeman Dyson)曾經解釋道,經常被歸因於超自然、魔法或奇蹟的事物,其實都只是基礎數學的程度。
在平凡人的生活中,奇蹟發生的頻率應該大致是一個月一次,要證明這項定律很簡單。我們在一天當中清醒而認真生活的時間大約是八個小時,而我們所見所聞的事件發生的頻率是一秒一件。因此,一天發生的事件總數約為三萬件,相當於每個月約一百萬件。
如果「奇蹟」出現的機率是百萬分之一,那麼平均而言,我們應該每個月都會經歷一次奇蹟。
不可思議的事件之所以發生,追根究柢是枯燥沉悶的統計學計算結果,這項觀念相當重要,因為災厄事件的發生也是源於同樣的道理。
想想那些百年難得一見的事件。像是百年一遇的洪水、颶風、地震、金融危機、詐欺案件、全球大流行病、政治解體、經濟衰退等,講也講不完。許多災厄事件都可以封為百年一遇的事件。
「百年一遇的事件」(one-hundred-year event)不是指「每一百年發生一次」,而是在任何一年發生的可能性大約是1%,這個數字看起來很低。但是,百年一遇的事件如果多達數百種,而且彼此是獨立事件,那麼某一年發生其中某一種事件的機率是多少?
相當高。
如果明年有1%的機會發生新的災難性全球大流行病、1%的機會出現嚴重的經濟蕭條、1%的機會發生大洪災、1%的機會發生政治解體……諸如此類,那麼明年,或者是任何一年,發生壞事的可能性都……並不低。
這個道理一直沒有改變。就連我們記憶中的美好歲月也是充滿混亂。輝煌的1950年代其實悲歌不斷:從經過人口成長調整之後的數據來看,1958年經濟衰退期間,美國的失業人數比2008年大衰退期間任一個月的失業人數更多。1990年代的情況也差不多:在我們的記憶中,那是個平靜無波的10年,但是就在1998年,正值有史以來最蓬勃的榮景之時,全球金融體系幾乎崩潰。
今日有別於往昔之處在於全球經濟的規模,潛在瘋狂事件發生的樣本規模隨著全球經濟的規模擴大而增加。在80億人的互動下,我們幾乎可以保證,隨便哪一天都會有某個騙子、天才、恐怖分子、白癡、高人、渾球或先知,做出驚人的動靜。
古往今來累計生存過的人類總數大約是1000億人。人類的平均壽命大約是30歲,那麼個人存活天數累加的總數大約是1千200兆天(12×1014)。這樣看來,即使是發生機率只有10億分之一的瘋狂事件,也已經發生數百萬次。