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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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科學經典、基礎科學、元宇宙、AI人工智慧、自然科普、應用科學、動植物、環境生態、科學小說、醫學人文、生技醫療產業等書籍。
首先讓他玩,玩到樂透之後,慢慢把有教育價值的材料注射進去。
要另啟思考框架,一般來說有三種方式。第一是從已經擁有的框架庫裡挑選。第二是應用原本用在其他情境下的框架。而如果以上兩種方式都行不通,則是完全發明一套新的框架。
《資料煉金術》是一本資料素養書。資料素養其實是一種開放心態,人人都需要培養資料素養。麥爾荀伯格接受《遠見》雜誌專訪時,解釋了何謂資料素養:「最簡單來說就是對資料有感,並不需要學會寫程式就能培養。第一,是要懂得如何理解與分析資料;第二,則是藉著資料來實驗試錯,找到改善創新的方向。」
雖然前面談到的資料煉金術或許真的存在,但可沒有什麼資料煉金術士組成的祕密集團。各大數位企業的資料科學家與量化分析專家,用的數學與統計材料都與一般人完全相同。那些矽谷龍頭企業之所以能占據主導地位,並不是因為真的聘到了什麼人類最頂尖非凡的頭腦。
這是林清凉教授回到台大後,第一次被賦予幾項非做不可的任務!但沒想到後來卻發生了意想不到的「中子」危機。
人工智慧的發展有過幾回戲劇性的起伏,還歷經兩次所謂的「人工智慧的冬天」,到1980年代末幾十億美金的相關產業逐漸蕭條。人工智慧烏托邦的泡沫化,留下了「名稱政治學」辯證發展的軌跡。然而自2016年AlphaGo打敗圍棋高手李世乭之後,新一波人工智慧又引起了一陣風潮。
2022年俄羅斯再次進攻烏克蘭,不僅震驚世界,也引起多國譴責、加入經濟制裁,然而從過去俄羅斯進犯烏克蘭的歷史來看,普丁到底在打甚麼算盤,這場烏俄戰又會成為世界大戰的前哨嗎?
你也是每天早上習慣來杯咖啡的人嗎?《為什麼要睡覺》帶你解析咖啡因和我們睡眠之間的關係,以及為什麼咖啡因在每個人身上運作的效果都有所不同。
天母棒球場上,一支球隊正在認真練習,個個身手敏捷、拚勁十足,但仔細一看,他們的身形比起一般棒球運動員嬌小許多,這才發現原來是巾幗不讓鬚眉的「頂新和德接棒未來女子棒球隊」!
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