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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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重磅大師領先思維、總體經濟、國內外財經趨勢、企業管理與經營、談判溝通、科技創新及工作學習等書籍。商業趨勢、焦點人物報導文 …
單單只想著應付金錢成本的問題,其實是忽略了「金錢將失去資訊功能」這個嚴酷情勢。隨著市場走向富數據,多數的資訊流不再需要以金錢來推動。
Spotify所採用的小隊化組織與傳統階級分明的公司不同,更凸顯其重視意見回饋和輔導指導的企業文化。
學生如果只吸收學校供給他們的教育,沒有發展興趣導向、自我指導的終身學習能力,將會恆常處於不利。
應用資料數據為我們找出市場上最佳的交易對象,促使交易更有效率,也讓市場少一些欺瞞。
第一,千萬不要同時做四、五項嘗試。如果你要嘗試多個方向,一次最多嘗試一到兩個。
資料數據在此非常重要,這些科技不僅提升我們根據資料數據而做出選擇的能力。科技結合資料數據,就會成為經濟革命的基礎。
蓋洛普研究指出:「美國人每日把力氣花在專長的時數愈多,就愈不容易感受到憂慮、壓力、憤怒、悲傷或身體不適。」
揣摩上意是自行假設上級的期待,照著去做來取悅上級,而我並非如此。
暢銷作家麥爾坎•葛拉威爾(Malcolm Gladwell)讓心理學家K•安德斯•艾瑞克森(K. Anders Ericsson)的專家研究廣為流行:想要成為一件事的專家,大約需要1萬個小時的努力。
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