科技結合了資料數據之後

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快速找到最佳的選擇

在過去，嬰兒潮世代要度假的時候，得親手翻閱厚厚的飯店文宣小冊，再親自去找旅行社專員，好確認那些小冊上誘人的宣傳文字、光滑亮麗的圖片究竟是否屬實。另外，如果運氣夠好，有朋友住過某家飯店，就能做為參考。但這是特例，不是常態。相較之下，我們今天可以優游於資訊汪洋，過濾各種條件，像是顧評等、報導評論、過去顧客貼在網上的照片等等，也能迅速比較各家飯店的地點、設施和服務品質。甚至因為有了谷歌街景，還能先用虛擬方式走走看整個路程。最後來到價錢，只要用線上比價功能，就能輕鬆得知哪裡、何時有最佳的選擇。

這樣一來，資訊方便使用、容易取得（至少大部分時候是如此），也就令人愉快。這些交易的效率之所以提升，是因為買賣雙方能夠更精準的搭配彼此的偏好。當然，富數據大展身手的領域，並不僅限於旅遊業。現在不論在網路上買書、買電子產品或買衣服，都能有幾十項相關資訊可供參考。也有先進的搜尋及篩選工具，讓我們能夠瀏覽、研究和比較各種產品。促成這一切的並不只是因為相關技術的處理速度變快、成本降低、或是儲存容量加大，甚至也不只是因為可用的資訊量有所提升；現在之所以能找到更好的交易選擇，主要是因為我們找到更有效的方式，來為資訊加以標記和分類。舉例來說，你想買件新襯衫，於是上了你最愛的零售網站，點選「襯衫」，網站就會秀出幾百件襯衫，任君挑選。但你還可以繼續篩選，有許許多多的項目都能讓你設定偏好，包括尺寸、材質、顏色、身型、袖長、衣領類型，以及品牌。所以，假設你要的是一件船型領的棉質針織衫，七分袖、尺寸是八號、顏色是藍色或藍綠色，而且最好還在特價中，也能立刻得知結果如何。就算這個網站沒有這種衣服，你也大可逛向下一個網站。

為產品加上標籤

網路零售商為什麼能提供這麼詳細的襯衫資訊？祕訣就在於運用了關於產品規格的資料，為每件產品加上各種標籤。然而，想做到這一點，就必須讓所有同類產品（例如「襯衫」）在加標籤時，使用同樣的一套分類方法。這些分類類別也會成為資料，但這些就是「關於資料的資料」，稱為「後設」（meta）資料。
這項概念由來已久，早在亞述人的年代，泥板上就會用標籤說明內容，「關於資訊的資訊」一向都非常重要。時至今日，標籤帶來的效率更是不可或缺。沒有標籤，想在網路上找任何東西都會難如登天。但同樣的，如果想把標籤加得適當，難度也愈來愈高。

（本文選自《大數據資本主義》）