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思考城堡
AI未來已來
戰火在窗前
職場與生活中,我們常為了「爭個對錯」或「討一口氣」而與他人死磕到底,就像獨木橋上寸步不讓的兩隻山羊,最終落得兩敗俱傷。科技公司高管因長期衝突積怨而釀成的喋血悲劇更警示我們:當內心的憤怒與委屈沒有被看見,人極易在失控的情緒中葬送一切。
許多非理工背景的文組生看見科技業分紅榮景時,常自嘲與高薪絕緣,但這其實是資訊落差造成的「認知世襲」。事實上,根據 Glassdoor 等最新數據顯示,科技巨頭有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」,從專案管理、供應鏈、數據分析到跨國人才培訓,都需要大量的非理工人才。
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重磅大師領先思維、總體經濟、國內外財經趨勢、企業管理與經營、談判溝通、科技創新及工作學習等書籍。商業趨勢、焦點人物報導文 …
今天你所做的事情,將決定十年、二十年和三十年後你的心靈和體魄是什麼狀態。
巴菲特有一句名言說:第一條規則,不要賠錢;第二條規則,別忘了第一條規則;第三條規則,不要欠債。
在人工智慧這個橫衝直撞、撲面而來的未來面前,人類會遭遇前所未有的挑戰。無論是藍領還是白領,無論勞動者受教育程度高還是低,都可能被捲入人工智慧革命的大潮中,受到人工智慧取代的威脅。
我在新書《AI新世界》裡也對這個話題做了系統分析。但有朋友跟我探討:我經過多年學習培訓才獲取足夠的技能從事的工作,未來應該會比「藍領工人」安全吧? 其實並非如此。分析人工智慧取代的工作,不能僅僅用傳統「低技能」vs.「高技能」的單一維度來分析。一些人類看上去很難的工作,在AI看來可能是非常簡單的;一些在人類看上去很簡單的工作,可能確實AI的死穴。
我在新書《AI新世界》裡也對這個話題做了系統分析:「華爾街的交易員,這個曾經很光鮮的職業很快消失了;未來的保安也會部分消失,因為攝影機的監控,加上一些機器人巡視,已經不需要保安了;司機可能也會消失,還包括一些非常高端的白領,比如說放射科醫生,他們的看片能力不如機器人。」
如今的AI已然正式進入應用期,需要截然不同的條件,中國在應用期的AI幾大方面展現出顯著優勢,包括海量的資料、競爭極其激烈的商業環境、和持續反覆運算基礎設施以促進AI發展的積極政府。此外,中國還擅長將抽象的科技突破轉化為大量具有實操性和商業可行性的產品,而這一過程比多數研究者所認為的要難得多,許多中國科技公司的市值也因此不斷擴大,令曾經指責它們「剽竊」的美國同行們望塵莫及。
在遊戲化設計中,我們必須認識心理學大師米哈里(Mihaly Csikszentmihalyi)的神迷(Flow,或稱心流)理論。神迷指的是一種沉浸在遊戲中,渾然忘我的狀態,他認為神迷狀態的達成,必須有三項重要的條件因素:玩家必須要有清晰目標、即時回饋以及挑戰與技能匹配。
隨時經濟讓人們隨時都可以購物、隨時都可以看電影、隨時都可以辦公,所以基本上有三項隨時經濟的戰略:使用零碎時間、延長使用時間與鎖定未來時間。
在「隨處科技」普及的今天,「時間」將成為新經濟中的寶貴資源。
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