把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
說到矽谷,除了科技,讓人最印象深刻的,恐怕就是創新的力量。Facebook最初是哈佛大學學生的通訊錄;Amazon原本只是網路書店;Netflix做的是光碟出租;Google一剛開始只有搜尋引擎。
圖片來源:unsplash 文/王映茹,天下文化編輯
說到矽谷,除了科技,讓人最印象深刻的,恐怕就是創新的力量。Facebook最初是哈佛大學學生的通訊錄;Amazon原本只是網路書店;Netflix做的是光碟出租;Google一剛開始只有搜尋引擎。但是,它們以嶄新的業務內容,與不斷推陳出新的功能,與全球網路用戶的生活息息相關。
創新可以轉變公司的未來!但是,傳奇創投家約翰.杜爾(John Doerr)卻認為,創新不是最重要的事。杜爾是凱鵬華盈(Kleiner Perkins)董事長,擅長投資全球成功的創業者與公司,如Amazon、Google、Intuit、網景(Netscape)和推特(Twitter),創造了超過425,000份工作機會。
他看過無數企業有很好的創業點子,卻還是苦苦掙扎於成長、擴大規模的泥淖之中。他從過去的經驗總結出一個道理:「點子不值錢,執行才是關鍵。」而最能完美詮釋這句話的,非Google莫屬。
1999年,杜爾押下創投職涯19年來最大的一注:挹資1,180萬美元給Google。當時,Google創立不到一年,賴瑞.佩吉(Larry Page)和賽吉.布林(Sergey Brin)只是史丹佛研究所輟學生。他們找上杜爾自我推銷時,帶去的PPT簡報不超過17頁,其中只有2頁有數字,還加了3幅漫畫圖充數。杜爾詢問他們:「可以做到多大?」佩吉答:「營收100億美元。」等同於要做到微軟、IBM和英特爾的級別,他們的決心之大,讓杜爾深受感動。
身為持股12%的股東,杜爾也加入Google董事會,為了協助這家公司成功,他介紹了承襲自英特爾共同創辦人安迪.葛洛夫(Andy Grove)的目標管理法OKR:「目標」(Objectives)與「關鍵結果」(Key Result)。杜爾解釋:「目標代表了你希望完成的事,關鍵結果則是達成目標的方法。」這兩項如同撐起地球的槓桿,能幫助個人、家庭、組織、甚至政府、造就世界級的執行力。
OKR具有4大超能力:
要達到高績效,就得集中精力在重要的工作上,釐清哪些事情不重要。OKR可以讓領導人掃除疑慮,做出正確的抉擇。
OKR最有特色的透明運作機制,公開分享了公司上下所有人的目標(從執行長到基層員工),藉此方便成員互相釐清工作任務,並且進一步協調合作。
靠數據驅動的OKR,活力源自定期檢查與評價,讓主管和員工可以有憑有據補救進度,或是修改、替換目標或是關鍵結果的內容。
OKR激勵使用者更上一層樓,突破想像中的天花板。而且由於目標已經夠積極進取、考驗極限,因此能夠容許失敗的空間。
OKR帶領了Google從40人的新創公司,成長為超過7萬員工的科技巨擘,市值高達7,000億美元。公司創立20年來,一再創出驚人佳績,打造用戶人數皆超過10億的七大產品:搜尋、Chrome、Android、地圖、YouTube、Google Play和Gmail。佩吉表示:「是OKR一次又一次幫助我們,實現10倍的成長。它幫助我和其他員工,在緊要關頭總是按部就班,準時完成任務。」
如今,這套方法隨著英特爾與Google員工來來去去,在矽谷數百家類型、規模不同的公司開枝散葉,Dropbox、LinkedIn和推特與YouTube,都是信奉者。出了矽谷,迪士尼與三星也是OKR的信奉者。
空有點子沒有執行力,再好的想法也無用武之地,正如同OKR之父葛洛夫所說:「你懂什麼其實不重要,重要的是你如何執行。」
Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs