巴菲特：「人工智慧是一個已經從瓶子裡探出頭的精靈」，AI數位革命如何重塑全球經濟？｜《投資的底層邏輯》

人工智慧帶來的數位化浪潮

新一輪數位革命正往智慧化方向前進。前文提到的 ChatGPT 之所以火紅，是因為它的創新特點。ChatGPT 是一款生成式 AI，傳統的搜尋引擎只是將結果呈現在使用者面前，缺少資訊整理和歸納功能，但 ChatGPT 直接將答案告訴使用者，高效率又便捷。此外，ChatGPT 具有實用性，使用者可以用 ChatGPT 回答問題、寫文章，讓使用者體驗到人工智慧的便利性與趣味性。最後，ChatGPT 可以與其他平台合作，例如微軟的 Bing 宣布將 ChatGPT 做為內建搜尋引擎。人工智慧帶來新的機會，將引領數位化的變革浪潮。

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引領下一波創新週期

2024 年 5 月，巴菲特在波克夏海瑟威的股東大會上說，「人工智慧是一個已經從瓶子裡探出頭的精靈」。人工智慧很可能成為繼機械化、電氣化、資訊化之後，新一輪技術革命的關鍵，不但創新節奏更快，影響範圍也更大。生成式AI技術可能會為全球經濟帶來深遠的結構性影響，影響速度與規模可能會超過幾十年來的重大技術變革。在長期通膨的環境下，人工智慧可能成為對抗通膨的潛在力量。事實上，具有深遠影響的創新長週期能超越經濟衰退、升息和高通膨等經濟不利因素，不少偉大企業和顛覆性的產品都是在困境時誕生。

2024 年初，方舟投資在年度研究報告《大創意2024》（Big Ideas for 2024）中指出，多項技術的結合正在引發前所未有的技術革命。根據方舟投資的預測，通用人工智慧（AGI）普及的時間正不斷縮短，2019 年認為需時 50 年，2021 年預計要 20 年，到了 2023 年，方舟投資預測只需要 8 年，按此趨勢，最快在 2026 年通用人工智慧就能普及。方舟投資還預測，未來 7 年，全球經濟成長率將從過去 125 年的平均 3 ％，加速到超過 7 ％。高盛的預測雖然相對保守，但也認為未來 10 年，人工智慧將讓美國勞動生產率每年平均提高 1.5 ％至 2.9 ％。原因在於：

首先，人工智慧未來的廣泛應用可能會提升經濟成長。人工智慧具有四個特徵：滲透性，即AI技術的廣泛運用可以帶動相關產業鏈發展；協同性能使勞動、資本、技術等生產要素之間的配置更合理、達到最佳生產效果；替代性可以減少高齡化、少子化對勞動力的影響；創造性可以帶來更密集的知識與技術要素生產，有利經濟成長。

其次，從產業發展的角度來看，技術面上，人工智慧結合機器人，帶來人形機器人的革命性發展，將大幅提升製造業效率；人工智慧結合交通工具，將徹底改變交通產業。在供給面，人工智慧的演進推動相關企業發展，進而形成龐大的產業鏈體系，資料、演算法、計算能力的不斷疊代，將推動產業發展。從需求的角度來看，「人工智慧＋」（AI+）將為傳統產業帶來創造性的改變，無論是個人用戶、企業用戶還是政府，都有無限的應用可能。在流通方面，人工智慧能透過生產方式、商業通路、人民生活圈與生活方式，對社會經濟結構產生深遠的影響。

人工智慧驅動智慧經濟

人工智慧能驅動智慧工業：人工智慧可以被整合到業務流程、決策和資源配置中，幫助企業做出更明智的決定，在推動企業創新、生產力和提升效率方面發揮關鍵作用。人工智慧可以分析大量資料、提出改進建議，優化複雜的工業流程，因此將人工智慧技術融入工業流程，可以提高工業效率與生產力。此外，人工智慧可以分析歷史資料、市場趨勢和需求，優化供應鏈管理，使企業能有效分配資源，專注於創造更多價值的活動。

人工智慧能驅動智慧生活：首先，人工智慧能促進智慧家居發展，亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant 等人工智慧助理可以管理智能家電、控制設備，並支援語音操作服務。其次，人工智慧演算法能分析使用者偏好和行為模式，提供個人化建議，豐富使用者的個人體驗。最後，人工智慧可以透過演算法、內容自動生成和虛擬實境，改變娛樂產業。

人工智慧能驅動智慧城市：人工智慧有利於智慧城市建設，可以將城市轉變成智慧生態系統，進而提高公共服務、交通與公用事業的效率。透過分析來自感測器、攝影鏡頭與社群媒體的資料，人工智慧能改善交通規劃，降低能源使用量，提高公共安全，改善人民生活品質。

人工智慧還可以驅動智慧環境：人工智慧可以分析感測器、衛星蒐集的資料，監測空氣品質、水質和生物多樣性等環境參數，讓即時監測、早期發現異

常並及時干預成為可能。人工智慧演算法透過分析智慧電網、物聯網以及能源系統的資料，進而減少溫室氣體排放，改善能源使用效率。

與其他數位科技的結合

人工智慧是一種通用性技術，可以為不同產業帶來創新應用。大數據讓人工智慧模型能進行廣泛、多元的訓練，自動化處理、分析資料，加速從大數據中萃取有價值的訊息，減少人力投入。大數據結合人工智慧，也能為使用者提供高度客製化的體驗。透過分析大量關於客戶偏好、行為和人口統計的資料，人工智慧演算法可以提供個人化建議、為特定族群量身打造的廣告和專屬體驗。

人工智慧結合雲端計算，可以為軟體開發者提供一個靈活、可擴展且易存取的基礎建設，而不需要一開始就投入龐大的硬體投資。人工智慧演算法通常需要強大的計算和儲存能力來分析大數據，雲端平台可以根據需求即時提供計算資源，使人工智慧應用程式能根據工作負載，動態調整計算資源。

人工智慧也能強化區塊鏈技術。首先是增強區塊鏈的擴展性，也就是區塊鏈處理大量數據的能力。人工智慧可以透過分析交易模式、預測網路擁塞程度、動態調整交易優先順序，改善區塊鏈性能。其次，人工智慧能提供深入的數據分析。區塊鏈網路生成大量資料，人工智慧可以分析這些資料，萃取出有價值的見解並進行預測，以優化區塊鏈營運、改善決策流程，並為區塊鏈用戶提供有價值的資訊。

最後，人工智慧能優化區塊鏈的資源配置。AI演算法可以分析區塊鏈網路中的資源使用模式，高效的管理資源、降低成本，提高整體網路性能，在維護安全的同時，處理更多的交易量。

人工智慧的負面效應

人工智慧的發展有利有弊。弊端在於，未來世界可能會更加分化。

在人工智慧發展的當下，有人能利用人工智慧享有更多社會資源，但也有人會面臨失業問題。這種趨勢會加劇社會不平等，甚至引發新的危機與衝突。

更令人擔憂的是，如果將人工智慧運用在戰爭，將放大戰爭的殘酷性。

人類的感性與理智是制約戰爭發生和擴大的重要力量，然而，人工智慧在短期內可能無法學得人類的悲憫心，當人工智慧機械式的執行戰爭命令時，只會帶來更多殺戮。例如在俄烏戰爭中，我們已經看到大量無人機的無情參與。

二是引發人們對人工智慧取代人類的擔憂。早在 1990 年代，電影《魔鬼終結者》（The Terminator）就已經反映人類對人工智慧的擔憂。當機器足夠聰明時，它是否會反過來控制人類？人們是否能做好足夠的準備以面對強大的人工智慧，以及人工智慧可能帶來的危害？雖然人工智慧為我們提供諸多便利，但可能隨之而來的道德危機、社會危機與人類危機，依然值得我們深思。