把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
《職場人的生成式AI工作法》就是我們走向「人機協作」的第一步,從職場最常碰到的問題出發,提供實用技巧、指令範例和案例研究,幫助讀者將生成式 AI 應用到日常工作中。任何人都能從今天開始學習,立刻看見改變。
ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot……市面上生成式 AI 模型眾多,而且具備快速產出文字與圖像的能力。面對五花八門的 AI 模型,我們要問的已經不是「你有沒有使用 AI ?」而是「你如何使用 AI ?」。愈來愈多上班族利用生成式 AI 來解決問題、推動創新或策略思考,但不是每個人使用後都能產出高品質的成果。為什麼?
關鍵不在於選擇哪一個 AI ,而是你的使用方法與技巧。
生成式 AI 不只是工具,一旦掌握與它合作的祕訣,它可以是你的助理,也是你的協思夥伴。生成式 AI 擔任助理時,它是高效的合作對象,能幫忙處理各種行政、溝通和營運事務。在適合與這些 AI 助理互動的任務中,我們只需要幫忙指引初始方向,再進行最終審查和驗證輸出結果。如果生成式 AI 擔任協思夥伴,就能與我們對話、提出新觀點,質疑原本的假設或想法。適合由協思夥伴參與的任務,通常需要一些清楚的研究方法來指引,以及有條理的思考和反省;例如:權衡選項、評估風險或考慮不同的觀點。
把生成式 AI 當成助理或協思夥伴,在三個層面上有顯著的差異:
1. 助理會「回答」問題,協思夥伴則會「與你對話」。
2. 助理為你執行任務,協思夥伴則會與你合作。
3.助理會幫你快速完成工作,協思夥伴則會讓你停下來思考。
在現實情況下,你負責的職場任務不是各自獨立的,而是彼此連動的一整套工作流程的一環。因此,根據你的工作流程,某些任務可能適合助理模式,其他任務則適合協思夥伴模式。而且助理和協思夥伴這兩種模式不會互相排斥,可單獨使用或按順序使用。
了解什麼工作可以與生成式 AI 合作,如何合作才能發揮最大功效,將是未來在職場勝出的重要關鍵。本書就是我們走向「人機協作」的第一步,從職場最常碰到的問題出發,提供實用技巧、指令範例和案例研究,幫助讀者將生成式 AI 應用到日常工作中。任何人都能從今天開始學習,立刻看見改變。