你想要規模化，或是失敗收場？實驗經濟學權威約翰．李斯特：完美是規模化的敵人

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完美是規模化的敵人

我和團隊最初設計芝加哥高地幼兒中心的教育模式時，目標很明確：不只是為孩子創建可以改善他們未來生活的計畫，而且要能規模化，可擴展到世界各地成千上萬個社區。

每位家長都知道，教師是兒童在學校期間發展的基石。因此，打從一開始，我們就知道不可妥協的條件之一，就是招募最優秀的老師。我們必須四處尋找真正有天賦、教學生動活潑的教育工作者，這種老師可說萬中選一。表面來看，這麼做似乎符合邏輯：招聘最好的老師，孩子就能得到最好的教育。

只是有一個問題：要不惜重金，才能找到最好的老師。正如我們在第3章看到的，擁有專業技能的人（以這個例子來說，就是優秀教師）很難規模化。不只是要找到很多傑出的人才（如廚師）很難，這樣的專業人員不像好市多的萵苣，可用「批發價」 大量購買，人才不會因為大規模雇用而變便宜。好市多的分店每週買進幾千顆萵苣，就能把價格壓低。事實上，人才反而變得更昂貴。這是因為，如果你想吸引更多一流人才進入教師行業，就得提高教師的薪資，才能與其他求才若渴的雇主競爭，如華爾街銀行或是矽谷的高科技公司。在芝加哥高地幼兒中心，這是我們無法忽略的事實。

在我們的幼兒中心負責設計課程的團隊，努力記取前人失敗的教訓，避免重蹈覆轍。例如，在1990年代，加州教育當局在全州實施小班制，試圖提升學生成績。問題是，要推廣這種做法，需要招聘更多老師，最後聘用的老師往往缺乏必備的技能或經驗。最近，同樣的狀況發生在想要推行小班制的田納西州。從這兩個案例來看，最初小規模實施的結果都很不錯，然而一旦擴大規模，好處就不見了。正是因為學校無法聘請到所需的教師。

為了解決規模化的問題，我們在德國數學家恩斯特．澤梅洛（Ernst Zermelo）的研究中找尋靈感。澤梅洛1871年生於柏林，後來成為傑出的歐洲邏輯學家。他戴著細框眼鏡、目光犀利，思考難題時總會撫摸他的山羊鬍。他潛心研究的一個難題在早期賽局理論扮演重要角色，也就是澤梅洛定理（Zermelo’s theorem）。

賽局理論用數學來模擬對立雙方可用的不同策略和純粹理性的決定。換句話說，賽局理論模擬的不是現實生活，因為在現實生活中，沒有人是完全理性的，然而我們從賽局理論得到的見解仍可以用在現實生活。澤梅洛認為，在西洋棋這種兩人對弈的棋局中，在任何時刻，其中一方必有一連串必勝的走法。當然，不是每個棋手都能想出這點，但這是賽局結構中的邏輯。在賽局理論和澤梅洛定理的理論數學宇宙中，完美的策略決策的確存在，而且是可以驗證的。

澤梅洛在1913年提出定理，在1950年代，數學家把他的研究與逆向歸納法（backward induction）相結合。這個術語聽起來似乎很厲害，其實只是意味從當前問題的最佳結果往回推（不管是你想贏正在下的一盤棋，或是創建一個在規模化後依然符合成本效益的教育課程），然後以此來設計你的策略。換句話說，為了達成目標，你必須從最後一步開始，一步步往前推，就能找到通往目的地的最佳路徑。透過邏輯仔細盤算大規模成功的樣貌，接著你就知道要怎麼走了。頂尖棋手會利用逆向歸納法，想要在規模化時持續保持高電壓也是如此。

為了解決人力資本問題，我們的規劃團隊採用逆向歸納法。我們先考量現實情況，也就是一旦我們的計畫規模化，擴展到數千所學校，不可能有無盡的預算供我們聘請無數的優秀教師。因此，我們必須放棄理想，實際一點：在設計課程時，必須預設我們只能招募到能力普通的教師。

如果我們設計出一種模式，即使無法招募頂尖教師，也能提升學生的表現，計畫規模化之後，就不會被募集一流人材的高成本限制。因此，這意味著得抵抗找來頂尖教師進行先導計畫的誘惑。儘管這會讓結果也許不那麼亮眼，在短期內宣傳的效果沒那麼好，申請到經費也會被打折扣，但我們知道這個計畫的長期成功才是最重要的。

當我們準備在芝加哥高地執行這個幼兒中心的計畫時，以等同當地公立學校招募與薪資標準，從一般應徵者中找到我們所需的30名教師和行政人員。可以說，儘管他們不是才華傑出的名廚，還是能端出令人食指大動的菜肴。如果我們需要3萬人，並支付這些人的薪水也沒問題。這就是最重要的部分。我們避免做那種只供應高級食材的頂級餐廳，當想多開兩家分店時，就無力負擔了，只能降低食材的等級，或者在其他地方省錢。如果我們的餐廳打算規模化，開個幾千家，一開始就選用比較平價的食材，會比較容易經營。我們的計畫也是如此，一開始就不強求招募到頂尖教師，實施之後才比較容易維持電壓。

我們常聽到有人引用伏爾泰（Voltaire）的這句名言：「完美是良善的敵人。」我們也許可把這句話改為：「完美是規模化的敵人。」在擴大規模、複製不可妥協的因素時，犧牲了完美，換得在現實世界切實可行。在芝加哥高地推行計畫時，我們把現實世界的成本限制放在心上，然後把重點放在測試計畫規模化的效能。

一開始就決定不找最好的人才，聽起來似乎有悖常理，甚至愚蠢。然而，如果是要設計創新的新硬體，然後規模化，那就不能找能力一般的電腦工程師。畢竟硬體或數位介面的設計必須追求最好的品質，這是不可妥協的條件。但是如果大規模的硬體維修，需要4萬名技術人員，那就不可能要求每個技術人員都是一流高手。雇用次級技術人員當然不是最理想的，但這是可以妥協的。最重要的是，在高速成長的情況下，你依然可以忠於基本原則。

在大多數的情況，理想的條件總是無法顧及現實面，因此你必須問自己如此現實的問題：真的能大規模雇用最優秀的人嗎？或者在預算或人才的限制下，其實並不可行？很可能堅持雇用頂尖人才根本行不通。因此，考慮到未來時，你必須記住人力資源的成本，確保在規模化過程中持續可以負擔。

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