把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
在棋局上,電腦已經展現強大力量,人類與電腦的角力,是節節敗退嗎?
會下棋的電腦「深藍」
IBM專門下西洋棋的「深藍」電腦在1997年打敗世界棋王卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)的消息帶動一波媒體報導,讓我們對於人工智慧的討論變得比較熱絡。
接下來,可以用人類自然語言回答問題的「華生」電腦也在2011年益智節目「危險邊緣」(Jeopardy!)中擊敗盧特(B. Rutter)和詹寧斯(K. Jennings)成為優勝者,IBM的執行長羅曼堤(Ginni Rometty)高興的表示:「我想,這個結果足以讓所有人工智慧領域的研究人員同感振奮。」結果羅曼堤也是第一位承認,華生電腦並非真正在人工智慧領域有任何重大突破。
深藍的表現純粹來自於無人能及的棋局比對能力:每秒鐘可以算出兩億種棋局的後續發展可能,同時和過去七十萬筆西洋棋大師賽的紀錄進行比對。
深藍的運算能力的確不凡,但是我們大多數人都不會把這種能力視為「真正會思考」,卡斯帕羅夫就說:「這麼說不是因為我輸不起,不過深藍在智力上的表現,就只等於用電腦程式控制的鬧鈴罷了,而我輸給了這台價值一千萬美元的鬧鈴。」
就連IBM內部的人也從沒對外宣稱華生電腦是「有智慧的」電腦。華生電腦的研究主管凱利三世(John E. Kelly III)在見證深藍和華生電腦的獲勝後表示:「現在的電腦只能算是表現優異的白痴。它們有非常強大的儲存資料能力,數值運算的表現也不遑多讓,人類在這兩項的表現已經遠遠不是電腦的對手了。但是如果我們換成另一種能力再做比較,譬如說是理解、學習、調適和互動能力,電腦的表現就遠遠不及人類。」
摘自《創新者們》
數位編輯整理:林文珠,邱千瑜
Photo:Jaro Larnos, CC Licensed.