黃仁勳預言，未來通用機器人將開啟下一個兆級美元產業，新科技將改變人類的工作內容，而非消滅就業。《我們與機器人的光明未來》一書指出，通用機器人結合AI與人類專業，將推動製造、材料科學等領域創造高附加價值與新職缺。
「機器人之母」羅斯重磅新作《我們與機器人的光明未來》，以淺白卻深刻的筆觸，帶領讀者認識機器人、人工智慧與機器學習三大關鍵科技。
本書不僅揭示智慧機器如何融入醫療、教育、環保等生活現場，更強調科技不該是取代人類的力量，而是讓我們成為更好的人。從冷冽的晶片到溫暖的人心，羅斯描繪出一幅科技與人性共融、攜手前行的未來藍圖。
5/27 預購開跑，5/29 全面發售！
未來需要更多專業人才
未來改變的不是對人員的需求，而是我們從事的工作內容。例如，生產線上的感測器能即時捕捉溫度、壓力、速度、震動等各種變項的回饋數據。這些數據被輸入產品的虛擬模型或數位分身，讓製造商能監控機器的效能和狀態（藉以發現磨損、失常或故障的跡象），偵測產品或零件的異常或缺陷，並全面優化產品品質與製程。
不僅製程在改變，產品本身也有所變化。新的運算設計和製造技術興起，讓我們得以製造專門優化特定產品的全新分子和材料。例如，位於麻州劍橋的科博特（Kebotix）公司正利用機器學習和機器人技術，發明環保高效材料。
無論是在製造、材料科學還是其他領域，技術的進步將帶來大量新的就業機會。若企業希望充分發揮這些新工具與創新技術的潛力，人類的角色依然不可或缺。因此，現今的設備維護主管將需要掌握工程技能，技術人員則需要接受分析訓練，以便操作數位分身，並在機器人故障之前優化程序。此外，未來還需要更多的機器人工程師、電腦視覺科學家、深度學習專家和機器學習系統工程師等專業人才。
工廠自動化程度提升所帶來的效率和勞動力增加，也許有助於振興美國的製造業。根據麥肯錫全球研究院估計，2025年以後，美國製造業每年的附加價值可能比目前的估計，還要增加高達五千三百億美元，並新增多達二百四十萬個就業機會。
然而，其中一大挑戰在於，人們很難從一種工作類型轉換到另一種。新職位所需的技能可能需要大量培訓。這並非科技首度引發勞動市場的重大重組，但有別於過去，數位科技正導致勞動市場的極化。隨著機器人和AI解決方案日益普及，我們或許需要重新思量整個勞動體系的結構，否則專家擔心可能出現中階工作空洞化的情況，留下少數高薪職位和大量不受歡迎或低薪的基層工作。
此外，科技進步雖然可能促進國家的發展，但也可能對其他國家造成負面影響，而AI的負面效應在開發中國家，或許更加顯著。正如經濟學家薩克斯（JeffreySachs）所言：「已開發國家可能透過自動化，在國內生產過去從開發中國家進口的商品。結果導致已開發國家的收入持續增加，而開發中國家則陷入更深層的貧困。」
