把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
退休後,很多人反而因為金錢、家庭和健康而感到更焦慮。理財作家嫺人在《有錢到老後》中提醒我們,不必事事追求完美,也不必跟別人比較,而是學會在有限的資源與時間裡,做出最智慧的選擇,享受每一次旅行、每一段陪伴,讓人生變得更自在、有溫度。
黃仁勳多次強調通用機器人將重塑未來工作樣貌,《我們與機器人的光明未來》一書正揭示:這場變革並非人機競爭,而是互補合作。通用機器人結合機器智慧與人類的推理與同理心,將成為人機共榮時代的關鍵夥伴。
新的機器智慧與機器人技術,正在重塑工作的面貌,這種變革可能帶來巨大的衝擊。根據世界經濟論壇的報告,2020 年至 2025年,隨著演算法和智慧機器在職場的重要性日益增加,全球可能會有 26 個經濟體裡的 8500 百萬個工作崗位被取代,但同時也會創造 9700 百萬個新職位。
人類與機器人的分工,將取決於雙方各自的優勢與局限。機器人以速度見長,能處理龐大的數據,並從中發掘模式,具備高精度的移動能力,而且比人類更有力量。機器學習引擎還能從大數據中,產生人類難以自行發現的見解。機器智慧與機器人技術在運算、記憶和預測方面,表現超越人類。
然而,機器人無法像人類一樣進行推理、溝通或理解世界。它們缺乏廣博的經驗知識,無法根據適當的脈絡來解讀事物。這正是我們的優勢所在,並將繼續成為我們不可替代的核心能力。我們可以解讀智慧機器所產生的模式和預測,並為其賦予意義。
關於機器人將在職場取代人類的恐懼,主要根植於兩個錯誤的見解。首先,我們透過電影想像機器人擁有神奇的能力,加上媒體過度渲染,以及企業對機器人技術的未來發展過度樂觀、且雄心勃勃的做宣傳與預測。其次,我們將「人性」與「科技」視為對立而非互補的力量,誤把機器人視為競爭對手,而不是能提升人類生產力與能力的隊友或工具。
事實上,人類在諸多方面擁有明顯優勢,這些優勢將會持續存在。與其考慮由人類或機器人獨自完成某項工作,不如思考如何結合人類與機器人,讓雙方攜手提升並擴展工作和生活的各個層面。未來應該由科技與人性共同塑造,彼此互補,相輔相成。
以艾倫研究所(AllenInstitute)的科學家為例,他們正利用機器學習技術來辨識醫師無法觀察到的人眼徵象,幫助醫師分辨健康與病變的細胞。這些工具能協助科學家監控癌症進程中的細胞變化,或病人對不同治療方法的反應。智慧機器可以觀察現象和徵象,並從龐大的資料集裡,辨識出醫師與科學家無法自行發現的模式。然而,機器人不具備同理心,無法為病人提供治療選項的諮詢,也無法根據多重的複雜因素做出決策(這些因素未必能輕易轉化為機器人可判讀的數據)。同樣的,機器人也無法複製人類的推理、互動與溝通能力。
這些獨特的人類技能在未來職場上,將變得愈發重要。根據 2018 年世界經濟論壇《未來工作報告》指出,未來五年內,客戶服務、培訓與職涯規劃、人力資源與文化、以及組織發展等領域的職位,預計將快速增長,原因正是這些領域的工作需要人類獨有的技能。
此外,「科技與人性結合」的合作趨勢,已在多項研究中獲得反覆證實。例如,顧問公司埃森哲(Accenture)針對 1500 家企業進行研究,分析它們如何實施 AI 系統,結果顯示,最成功的組織是那些積極運用人機協作優勢的企業。這些公司的企業主,透過部署AI系統來增強員工的能力,進一步大幅提升工作效率。