減重焦慮不是你的錯!減重名醫蕭捷健《碳水循環》:你不是意志力不夠,而是選錯了方法
蕭捷健醫師在《碳水循環》中溫柔呼籲:體重焦慮不是你的錯,你只是選錯了方法。本書針對常見減重迷思,提出與身體合作、非極端的科學方法,幫助你改善代謝、找回健康與快樂。無需禁澱粉、不必自我折磨,讓瘦身成為自然且可持續的生活節奏。
統計學是從數字中獲取資訊的科學,它直接影響了政府、社會、乃至日常生活等諸多層面。例如人口普查或失業率調查,有助於制定公共政策;民意調查又可主導政治活動。 本書是先前《統計,讓數字說話》的教科書版,分為四部:產生數據、整合數據、機率、推論,並將原先的八章更精細地分為二十五個簡短、易懂的篇章,每章末都有個觀念總整理,還附有習題以及解答,讓讀者可以即刻檢驗學習的效果。
從科學研究到社會上各種爭議的問題,這本統計學為我們所處的世界,揭示出一個更完整的面貌。
譯者序
寫給教師 統計可以當作通識教育來教
前言 什麼是統計
統計與你 這本書裡談些什麼?
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來?
光看不想,看不出所以然
來說說數據:個體和變數
觀測研究
抽樣調查
普查
實驗
網路尋奇
本章重點摘要
第1章習題
第2章 好樣本和壞樣本
怎樣可取得爛樣本
簡單隨機樣本
樣本可靠嗎?
網路尋奇
本章重點摘要
第2章習題
第3章 樣本告訴我們什麼?
從樣本到母體
抽樣變異誤差界限
統計學上的爭議:選舉民調該禁止嗎?
信賴敘述
從大母體抽樣
網路尋奇
本章重點摘要
第3章習題
第4章 真實世界中的抽樣調查
抽樣調查怎樣出錯
抽樣誤差
非抽樣誤差
問題的措辭
如何因應非抽樣誤差
真實世界中的抽樣設計
相信調查結果之前該問的問題
網路尋奇
本章重點摘要
第4章習題
第5章 實驗面面觀
談談實驗
怎麼樣做爛實驗
隨機化比較實驗
實驗設計的邏輯
統計顯著性
只能觀測的時候怎麼辦
網路尋奇
本章重點摘要
第5章習題
第6章 真實世界中的實驗
一視同仁
雙盲實驗
統計學上的爭議:到底是不是安慰劑?
到底是不是安慰劑?
拒絕參加、不合作者及退出者
我們的結論可以推廣嗎?
真實世界中的實驗設計
配對及區集設計
網路尋奇
本章重點摘要
第6章習題
第7章 資訊道德
首要原則
試驗審查委員會
知情且同意
保密原則
臨床試驗
統計學上的爭議:可以買希望?
行為及社會科學實驗
網路尋奇
本章重點摘要
第7章習題
第8章 度量
度量的基本原理
了解你的變數
有效量度和無效量
度統計學上的爭議:SAT測驗及大學入學申請
準確和不準確量度
增加可靠程度,減少偏差
請同情可憐的心理學家
網路尋奇
本章重點摘要
第8章習題
第9章 數字合不合理?
他們在說什麼?
數字彼此之間是否相合?
數字可信嗎?
數字是否好得不像真的?
算術對不對?
背後有什麼該注意的嗎?
網路尋奇
本章重點摘要
第9章習題 第一部複習
第一部摘要
第一部複習習題
第一部報告作業
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
數據表
圓瓣圖及長條圖
留意象形圖
隨著時間變動的線圖
注意刻度
怎樣把圖畫好
本章重點統計
第10章習題
第11章 用圖形呈現分布
直方圖
解釋直方圖
莖葉圖
本章重點統計
第11章習題
第12章 用數字描述分布
中位數和四分位數
五數綜合及盒圖
統計學上的爭議:貧富差距
平均數和標準差
選擇數值描述
網路尋奇
本章重點摘要
第12章習題
第13章 常態分布
密度曲線
密度曲線的中心和離度
常態分布
68-95-99.7規則
標準計分
常態分布的百分位數*
網路尋奇
本章重點摘要
第13章習題
第14章 描述關聯的方法:散布圖和相關係數
散布圖
詮釋散布圖
相關係數
了解相關係數的意義
網路尋奇
本章重點摘要
第14章習題
第15章 描述關聯:迴歸、預測及因果關係
迴歸直線
迴歸方程式
了解預測的意義
相關係數及迴歸
因果問題
統計學上的爭議:槍械管制和犯罪
因果證據
網路尋奇
本章重點摘要
第15章習題
第16章 消費者物價指數和政府統計
指數
固定市場總覽物價指數
如何使用CPI
了解CPI的意義
統計爭論:CPI把通貨膨脹誇大了嗎?
政府統計的處境
社會統計的問題
網路尋奇
本章重點摘要
第16章習題 第二部複習
第二部摘要
第二部複習習題
第二部報告作業
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
機率之概念
機遇的古代史
關於機遇結果之迷思
個人機率
機率及風險
網路尋奇
本章重點摘要
第17章習題
第18章 機率模型
機率模型
機率規則
抽樣的機率模型
本章重點摘要
第18章習題
第19章 模擬機率從何而來?
模擬入門
更複雜的模擬
網路尋奇
本章重點摘要
第19章習題
第20章 賭場的優勢:期望值
期望值大數法則
深入探討期望
值用模擬計算期望
值統計學上的爭議:合法賭博面面觀
網路尋奇
本章重點摘要
第20章習題 第一部複習
第三部摘要
第三部複習習題
第三部報告作業
第四部 推論
第21章 麼是信賴區間
估計
有信心的估計
了解信賴區間
母體比例之信賴區間*
本章重點摘要
第21章習題
第22章 什麼是顯著性檢定
統計檢定的論理基礎
假設及P值
統計顯著性
計算P值*
網路尋奇
本章重點摘要
第22章習題
第23章 統計推論的使用與濫用
聰明做推論
顯著性檢定面臨的難處
信賴區間的優點
「水準5%之顯著性」並非魔術指標
提防刻意尋找的顯著性
統計學上的爭議:應不應該禁止統計檢定?
網路尋奇
本章重點摘要
第23章習題
第24章 雙向表及卡方檢定
雙向表
辛浦森詭論
雙向表的推論
卡方檢定
本章重點統計
第24章習題
第25章 有關母體平均數的推論
樣本平均數的抽樣分布
母體平均數的信賴區間
母體平均的檢定
本章重點摘要
第25章習題 第四部複習
第四部摘要
第四部複習習題
第四部報告作業 註釋及資料出處
部份習題解答
表A隨機數字
表B常態分布之百分位數
索引
墨爾 美國普度大學統計學教授
《統計學的世界》是《統計,讓數字說話》的最新教科書版本,目標和以前一樣,都是要把統計以不同的面貌呈現給大家,即不把統計當作專業的工具,而是當作受過教育的人應有的智慧素養。
醫療領域的專家必須有統計知識,才能了解醫學研究報告的內容;經理人需要統計,因為大量的數字需要經過有效濃縮,才能看得出所以然;老百姓需要了解統計,才能知道民意調查和消費者物價指數到底是怎麼回事。 這本書所持的強調觀念,以及用言語來說明的方式,要優於一般以方法為主的介紹方式。
事實上統計的入門課程,都應該「強調如何做統計思考」,而且內容應該「多一些數據和觀念,少一點公式和推導過程。」這點本書完全符合。 這本書的兩個主題,數據及機遇,普遍存在於我們的日常經驗當中。雖然我們用數學工具來處理數據和機遇問題,但數學所提供的觀念,卻不是純然數學的。
事實上心理學家已經提出具說服力的論點,認為若想要加強我們對日常生活中所遇到的數據或機遇現象做出合理推論的能力,精通數學並沒有多大幫助。本書的觀點是:統計是一種獨立且基本的思考方法。 統計教科書中有的專講理論,有的專講方法,但這本書兩者都不是。
《統計學的世界》講的是統計概念、統計推理還有統計和公共政策等人文科學的關係。我加入了許多基本的繪圖及數值技巧,來落實概念,支持推理。學生經由處理數據,可學到怎麼樣來看數據。不過我可沒有讓技巧超越觀念變成主角。
我打算用言語來教而不是用代數來教,鼓勵討論甚至爭辯,而不是只教計算,當然有一些計算是必須的。本書的涵蓋範圍比傳統的統計教科書廣得多。以通識教育的精神來看,我寧廣不寧精。
美國普度大學統計學榮譽教授,曾擔任美國統計學會(American Statistical Association)會長(1998年)。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會(Institute of Mathematical Statistics)會士、國際統計學會(International Statistical Institute)會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。 墨爾教授近幾年致力統計教學,多年來一直擔任國際統計教育協會理事長,獲得美國數學協會(MAA)的全國大專數學教學傑出獎。
鄭惟厚/統計學專家 鄭惟厚,美國愛荷華大學統計博士,淡江大學數學系教授。著有《你不能不懂的統計常識》,獲2008年吳大猷科普著作銀籤獎,並入圍行政院新聞局第32屆金鼎獎最佳科學類圖書。譯有《統計,讓數字說話》、《毛起來說e》、《統計學的世界》、《看漫畫,學統計》、《機率學的世界》、《別讓統計數字騙了你》等。
2002/12/31
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