北醫體系數位創新

走向以健康為核心的數位創新

陳良基（臺灣數位健康產業發展協會發起人暨科技部前部長）

近年來，數位科技快速發展，正在重新塑造人類社會的運作方式。人工智慧、資料科學、雲端運算與智慧裝置，改變了產業的結構，也改變了醫療體系的樣貌。醫療也不再只是醫院內的專業服務，而是逐漸演變成為跨越研究、產業與社會生活的整合型系統。

我在科技部服務期間，曾大力扶植AI發展，並且我也一直認為，科技發展的最終目的是要改善人類的生活，而「醫療照護」正是最足以體現這個概念的代表性場域。當資料分析與智慧演算法進入臨床決策、遠距醫療與數位平台突破空間限制，科技不再只是工具，更可能改變整個醫療照護體系的運作方式。

臺北醫學大學體系近年推動的數位轉型創新，正是這波潮流中的重要案例之一，也是我在協助推動生技產業時最佳的範例。記得當時，我還特別邀請時任北醫附醫院長、現任臺北醫學大學董事長的陳瑞杰教授，來科技部介紹北醫在智慧醫療的做法，以供政策參考。北醫並非將數位創新僅視為系統更新，而是從體系運作的角度重新思考醫療資訊的整體架構；其中，HIS 3.0的建置，正是一項重要里程碑，透過整合附屬醫院的資料架構與資訊邏輯，北醫體系逐步建立起跨院區可共享的資料基礎，使臨床、研究和教學三個場域，能夠在同一資料體系下互相連結。

這樣的改變，看似技術升級，實際上更是一種制度創新。過去醫療資訊系統多半以單一醫院的運作需求為核心，資料難以整合，也不易支援跨院研究與臨床決策；HIS 3.0的發展，透過資料治理與架構設計，使資料不再只是被動儲存的紀錄，而是能被有效運用的公共資源。當資料可以在安全與規範下被整合與分析，人工智慧應用、臨床決策支援與醫療品質管理，才有可能持續的發展。

《北醫體系數位創新》從制度設計、資料治理到智慧醫療應用，呈現北醫體系在數位轉型過程中的實踐經驗。這些努力不僅關乎單一機構的發展，更反映出臺灣醫療照護體系面對科技浪潮時的思考方向。當醫療照護體系能夠善用科技力量，建立更有效率、更具韌性的服務模式，最終受益的將是每一位民眾的健康與整體社會。

北醫體系的範例告訴我們，科技本身並不會自動帶來進步，真正關鍵的是制度是否能承接科技帶來的可能性。當醫療機構能建立清楚的資料治理機制，讓研究者、醫師與學生能在同一資料基礎上協作，創新才會從零星案例逐漸累積為體系能力。這本《北醫體系數位創新》很值得要做數位轉型、科技創新、智慧醫療導入的各界人士參考。

以治理跨越數位鴻溝，引領創新永續

陳瑞杰（臺北醫學大學董事長）

全球醫療資訊的發展，正從「數位」走向「互通」與「智慧」。過去三十年，臺灣醫療體系，病歷已從紙本到電子，院內各系統也整合成醫療資訊系統（HIS）；國際上也透過HL7 FHIR、LOINC和SNOMED CT等標準，持續推動資料跨越機構，讓醫療資訊成為臨床決策、教育研究與醫院治理的基石。

1995 年3月臺灣啟動全民健保，2004年起健保IC卡與病歷電子化推動，短時間內促成醫界快速地數位轉型，此一成就在世界各國中是極少見的。然而，我們也了解，國內各醫院數位化的初衷，多是為了健保申報與資料保存，尚未真正以資料治理，應用於跨域整合與新知的創見。

北醫體系在2008年雙和醫院開辦後，三家附屬醫院逐步浮現病歷無法整合、系統無法互通、運作難以協同的問題。應驗了機構大型化後，資料若缺乏共通架構，巨量資料形同眾多的「數據孤島」，對治理無益。

2011年，北醫體系在時任董事長李祖德先生與校長邱文達教授兩位大力支持下，由管發中心主責推動體系數位轉型。

當時，以「資訊帶動管理，管理引領創新」的理念，藉由不到十人新團隊，揭示以「雙和為體，北萬為用」原則，結合三院資訊團隊，不追求技術炫耀，而以設定共通基準與盡速落地為目標。

歷經無數折衝，在校院一體共識下，以電腦化醫囑輸入系統（CPOE）為本，先後完成體系內的主管資訊系統（EIS, 2012）、醫院科務業管系統（BI, 2013）、醫院資訊系統2.0（HIS 2.0, 2013），以及新醫師費系統（New PF System,2014），逐步完成後續整合。大約三年半的期間，北醫體系以最經濟方式，自我完成第一次跨院資訊整合，也為發展智慧醫療建立堅實基礎。

2015年起，擔任院長六年期間，專注以HIS 2.0基礎，把北醫附醫打造成智慧醫院。除持續優化門、急、住、ICU系統，流暢其作業流程，改造新動線空間，也創新導入全檢驗系統自動化、藥局的智慧倉儲與病房智慧藥櫃等關鍵基礎建設，並進一步發展智能重症照護系統（TED-ICU），成功爭取到科技部新型態產學研鏈結計畫2,000萬元的經費，為臨床與AI整合奠定重要里程碑。

2022 年11 月OpenAI ChatGPT橫空問世，世人皆感新局已啟，AI運用，不再遙不可及。北醫體系也不例外，思索如何能運用體系數據，掌握新局，乘浪而起。面對舊有系統，究竟只是「系統升級」，或是「體系重建」也有許多權衡。

但現實告知，資料沒有一致化的結構，AI頂多只能局部最佳化。而發展醫療AI的瓶頸，也從來不在資料量的多寡，而是在質的優劣，能否互通，能否被共同理解與運用。

基於此認知，2023 年10月，由主持HIS 2.0的羅友聲主任再次擔綱，帶領三家附屬醫院，在半年內將HIS 3.0從啟動到全面落地。此次轉型的核心，也不以追求技術為先，仍然先處理基礎；不只是「系統升級」，更是「體系重建」。

將各附屬醫院放入同一平台，重新定義跨院的準則，建立通用的作業架構，允許保留各院差異的同時，實現模組互通與協同運作。

此一轉型，不只是為一時整合，更為醫院日常，以及AI創新與永續。雖然，這是北醫體系第二次跨院資訊整合，但仍是一條十分艱難的路。因為，真正要改變的，不只是系統，更是習慣；不只是流程，更是信任。

《北醫體系數位創新》這本書記錄的，不只是我們做了什麼，而是我們如何做出選擇。在全球健康醫療仍在探索AI的過程中，北醫的經驗未必能被複製，但我們相信，其間歷程應是可供借鑑。

數位轉型的起點，不是技術，而是資料；數位轉型的關鍵，不是系統，而是治理；數位轉型的終點，更不是數位，而是價創與永續。

如果本書能讓讀者看見一件事：數位轉型真正的競爭，不在誰跑得多快，而在誰能走得長久。那麼，這本書的價值，才能真正被實現。

科技媒體資深記者。曾任電子時報記者。光電科技、通訊科技雜誌主編。電子技術、機電整合、機械技術編輯總監。CTIMES、SmartAuto智動化雜誌主編。合著《撥雲迎驕陽》、《洞見未來》、《樸實的精采》、《象龜學跳舞》（天下文化出版）