當 AI 改變醫療流程，醫學教育也必須提前準備。吳麥斯從北醫數位轉型經驗出發，探討未來醫療人才如何兼具科技能力與人文關懷。
醫療持續改變 醫學教育須提前準備
—— 吳麥斯 臺北醫學大學校長
這幾年，醫療環境的變化比很多人原本預期得更快。
人工智慧開始進入了臨床流程，資料治理逐漸成為醫療運作的重要基礎，而智慧工具也正在改變許多醫院裡習以為常的工作方式。
對醫學大學來說，這些變化帶來的不只是設備更新或系統導入，而是必須重新思考，我們今天的教育，是否已經準備好回應那個未來。
未來學生面對的，不再只是傳統印象中的醫療工作。進入醫院後，他們會同時面對大量資料、系統介面、跨專業協作，以及各種智慧工具提供的輔助資訊。臨床判斷仍然重要，但判斷形成的方式，和過去相比已經明顯不同。
如果教育端沒有提前調整，學生真正進入現場時，很容易感受到知識與實務之間的落差。
所以這幾年我們一直在思考，醫學教育能不能夠更早讓學生接觸未來醫療工作的真實樣貌，而虛擬醫院的建置，就是這樣的嘗試。
學生在還沒有正式進入臨床之前，就可以在接近真實醫療流程的環境中學習，進而理解一位病人從進入醫療體系開始，到檢查、判斷、治療與跨團隊合作醫療照護，整個過程是如何被組織起來。
AI的出現，也讓我們對教育有更多新的思考。很多人會問，當AI愈來愈能夠協助整理資訊、提供判讀建議，醫學生還需要學那麼多嗎？我認為答案是肯定的，而且更需要學會如何判斷，因為工具可以協助整理資料，但是最後做決定的人，仍然是醫療專業者。
真正重要的，是能不能理解工具提供的是什麼、限制在哪裡，以及在不同情境下如何負責任地做出判斷。也因此，我一直認為，未來醫學生除了專業知識之外，更需要培養的是面對變化的能力。
數位基礎建設對研究也產生很大影響。當資料環境逐步成熟，教育、研究與臨床之間的距離開始縮短。學生不只是被動接受知識，也有機會更早接觸問題形成的過程，理解研究如何真正回到醫療現場。
這本書整理的是北醫體系近年數位轉型的重要歷程，但我認為，它真正值得留下來的，不只是某一套系統如何建置完成，而是我們如何在醫療快速變動的過程中，一步一步調整教育、研究與制度的方向。
如果這本書能對讀者有所幫助，我希望它不只是提供一段北醫的經驗，而是讓更多關心醫療教育的人一起思考，面對下一個世代的醫療環境，我們應該如何準備，才能讓未來的醫療人才既能掌握科技，也始終保有對人的關注與責任。
