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天下文化首頁 主題 富數據(rich data)-重新塑造資本主義
財經企管

發表日期

2018.02.27
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文章摘錄自

大數據資本主義
從二十世紀的金融資本主義,轉型到二十一世紀的數據資本主義,巨變已經發生,且正在加劇,規模和震度就相當...
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富數據(rich data)-重新塑造資本主義


 
圖片來源:unsplash

編按:富數據是指涵蓋眾多面向的大數據。以鞋子為例,如果得到的只是各種鞋子的顏色的巨量資料,這是大數據;但甘果得到的是各種鞋子的顏色、尺寸、材質、鞋底厚度等等多特徵的巨量資料,就是富數據

傳統市場與富數據(rich data)*市場的關鍵差異,在於資料數據所扮演的角色,以及如何將資料數據轉化為決策。在富數據市場中,我們不再需要把種種不同的偏好,濃縮成只有「價格」一項,也不再需要因為種種在溝通及認知上的限制而造成過度簡化。這樣一來,一邊是分散式的決策,帶著健全及彈性的特質,另一邊是經過大幅提升的交易效率,兩者終於能合而為一。

為了真正達到富數據的理想,需要重新設計資料的流動方式、以及市場參與者的數據處理方法。這種概念可追溯到1987年,麻省理工學院教授馬隆(Thomas Malone)等人已預見到所謂的電子市場(electronic market),但科技要到最近,才足以讓這個早期概念得以延伸、開花結果。富數據市場的出現,可以說主要是因為資料處理能力和網路科技的進步。畢竟與傳統市場相比,富數據市場滲透散布的資訊量,要多上許多,網路頻寬也一直穩定成長,至今看不到盡頭。

像是思科(Cisco)等網路科技供應龍頭廠商表示,至少在2021年以前,網路流量的成長率將維持每年超過20%;以複合成長率計算,也就是短短十年將上漲500%,令人咋舌。處理能力也同樣在劇烈提升,目前個人電腦的運算能力是用每秒幾兆次來計算,雖然不再像過去每兩年就翻倍,但仍有繼續提升的空間。

這些都是富數據市場發展的必要條件,但是光這樣還不夠。我們不只要讓做事的速度更快,還要讓做事的方法有所不同。在富數據的未來,更重要的不是資訊處理的速度,而是完整及深入的程度。就算傳統市場的價格傳遞速度已經能夠加快到以毫秒計(像是現在的高頻交易),這種做法本身仍然太過簡化。

因此,我們建議應該將科技的突破應用到三大領域:

(1)以低成本、標準化的方式,來分享與「貨品」和「偏好」相關的富數據;

(2)提升能力,能從各種不同面向找出適合的供需媒合

(3)以精密但容易使用的方式,全面記錄和呈現我們的各種偏好。

 

只有原始數據還不夠,我們還需要知道資料數據究竟代表什麼意義,才不會有牛頭不對馬嘴的情況。科技近來有了突破發展之後,也開始比較容易掌握資料的意義。例如,現在我們能夠搜尋數位影像裡是否有人物、海灘或寵物,這比起從前實在進步太多。搜尋影像的道理也可以應用於市場,將資料數據轉化為各種觀點和想法,就能做為決策時的參考。

(本文摘自大數據資本主義

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