富數據(rich data)-重新塑造資本主義

 
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編按：富數據是指涵蓋眾多面向的大數據。以鞋子為例，如果得到的只是各種鞋子的顏色的巨量資料，這是大數據；但甘果得到的是各種鞋子的顏色、尺寸、材質、鞋底厚度等等多特徵的巨量資料，就是富數據

傳統市場與富數據(rich data)*市場的關鍵差異，在於資料數據所扮演的角色，以及如何將資料數據轉化為決策。在富數據市場中，我們不再需要把種種不同的偏好，濃縮成只有「價格」一項，也不再需要因為種種在溝通及認知上的限制而造成過度簡化。這樣一來，一邊是分散式的決策，帶著健全及彈性的特質，另一邊是經過大幅提升的交易效率，兩者終於能合而為一。

為了真正達到富數據的理想，需要重新設計資料的流動方式、以及市場參與者的數據處理方法。這種概念可追溯到1987年，麻省理工學院教授馬隆（Thomas Malone）等人已預見到所謂的電子市場（electronic market），但科技要到最近，才足以讓這個早期概念得以延伸、開花結果。富數據市場的出現，可以說主要是因為資料處理能力和網路科技的進步。畢竟與傳統市場相比，富數據市場滲透散布的資訊量，要多上許多，網路頻寬也一直穩定成長，至今看不到盡頭。

像是思科（Cisco）等網路科技供應龍頭廠商表示，至少在2021年以前，網路流量的成長率將維持每年超過20%；以複合成長率計算，也就是短短十年將上漲500%，令人咋舌。處理能力也同樣在劇烈提升，目前個人電腦的運算能力是用每秒幾兆次來計算，雖然不再像過去每兩年就翻倍，但仍有繼續提升的空間。

這些都是富數據市場發展的必要條件，但是光這樣還不夠。我們不只要讓做事的速度更快，還要讓做事的方法有所不同。在富數據的未來，更重要的不是資訊處理的速度，而是完整及深入的程度。就算傳統市場的價格傳遞速度已經能夠加快到以毫秒計（像是現在的高頻交易），這種做法本身仍然太過簡化。

因此，我們建議應該將科技的突破應用到三大領域：

（1）以低成本、標準化的方式，來分享與「貨品」和「偏好」相關的富數據；

（2）提升能力，能從各種不同面向找出適合的供需媒合

（3）以精密但容易使用的方式，全面記錄和呈現我們的各種偏好。

只有原始數據還不夠，我們還需要知道資料數據究竟代表什麼意義，才不會有牛頭不對馬嘴的情況。科技近來有了突破發展之後，也開始比較容易掌握資料的意義。例如，現在我們能夠搜尋數位影像裡是否有人物、海灘或寵物，這比起從前實在進步太多。搜尋影像的道理也可以應用於市場，將資料數據轉化為各種觀點和想法，就能做為決策時的參考。

（本文摘自《大數據資本主義》）